供应商与模式Moonshot AI

Kimi K2.7 Code

Kimi K2.7 Code
Moonshot AI · Text Generation
POST /v1/chat/completions

Kimi K2.7 Code 是 Moonshot 的万亿参数代理编码模型，拥有 25.6K 上下文、始终在线的推理，以及文本、图像和视频输入。

一眼看

场地价值
型号IDkimi-k2-7-code
车型发布日期2026-06-16
输入模态文本、图像、视频
输出模态正文
上下文窗口256K
重量精度-
最大输出令牌131,072
特色推理、function_calling、structured_output、多模态、agentic_coding、web_search
本土推断不
新是的
支持的端点POST /v1/chat/completions，POST /v1/responses，POST /v1/messages

定价

冲锋规格速率
输入每100万个提示词标记$0.95
输出每100万个生成代币$4.00
网络搜索每次调用时$0.015

示例请求

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>  -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>  -H 'Content-Type: application/json' \
>  -d '{"model": "kimi-k2-7-code", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

参数

参数类型必修默认描述
max_tokens人数不16384最大输出令牌。推理代币计入此限额。·射程：1 – 131072
stop弦不-最多有4串字符串，模型会停止生成更多代币。
response_format对象不-兼容 OpenAI 的 JSON 模式或 JSON 模式响应格式。
tool_web_search布尔值不错误在网上搜索实时信息。每次调用的网络搜索调用的请求成本增加了$0.015。

注释

支持文本、图片和视频输入，支持256K上下文，函数调用，JSON模式结构化输出，以及每个调用$0.015的内置网页搜索。思维始终处于状态，无法被禁用;推理代币作为输出代币计费。温度和其他抽样覆盖被忽略，因为模型服务使用固定的采样设置。通过API调用多步函数，必须保持reasoning_content字段完整的助手消息。

按工具计费（usage.tool_usage）

当该模型在单一请求中调用内置工具时，响应会携带归一化后的usage.tool_usage映射，同时显示令牌计数。工具数量已经被纳入cost_usd并以表面显示以保证透明度。

变体

:variant1

场地价值
型号IDkimi-k2-7-code:variant1
车型发布日期2026-06-16
地区德国
上下文窗口256K
重量精度-
最大输出令牌16,384
特色推理、function_calling、structured_output、多模态、agentic_coding、缓存
本土推断不
支持的端点POST /v1/chat/completions，POST /v1/responses，POST /v1/messages

价格

冲锋规格速率
输入每100万个提示词标记$0.8939（曾经$0.95）
输出每100万个生成代币$3.7131（曾经$4.00）
隐式缓存读取每 1M 缓存输入标记$0.1788

参数

参数类型必修默认描述
max_tokens人数不16384最大输出令牌。推理代币计入此限额。·范围：1 – 16384
stop弦不-最多有4串字符串，模型会停止生成更多代币。
response_format对象不-兼容 OpenAI 的 JSON 模式或 JSON 模式响应格式。

Machine可读模式： GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/kimi-k2-7-code。