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Perplexity Deep Research

Perplexity Deep Research
Perplexity · Research & Search
POST /v1/chat/completions

多步骤检索、综合和推理的研究模型，自主搜索、阅读和评估复杂主题中的资料。

一眼看

场地价值
型号IDperplexity-deep-research
车型发布日期-
输入模态文本、图片、文档
输出模态正文
上下文窗口128K
重量精度-
特色web_search，推理，deep_research
本土推断不
新不
支持的端点POST /v1/chat/completions，POST /v1/responses，POST /v1/messages，POST /v1/search

定价

冲锋规格速率
输入每100万个提示词标记$4.80
输出每100万个生成代币$19.00
引用标记每100万个代币$4.80
推理代币每100万个代币$7.20
搜索查询每查询$0.012

示例请求

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/search \
>  -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>  -H 'Content-Type: application/json' \
>  -d '{"model": "perplexity-deep-research", "query": "latest LLM benchmarks 2026"}'

参数

参数类型必修默认描述
temperature人数不0.2采样温度。0 = 确定性，2 = 最大随机性。·射程：0 – 2
max_tokens人数不16384回复中最多的代币。·距离：1 – 65536
reasoning_effort枚举不"high"推理深度。努力越多=分析更深入但速度越慢。·允许：low，medium，high
search_mode枚举不"default"按来源类型筛选搜索结果。学术 = 学术论文，SEC = 财务申报。·允许：default
search_domain_filter弦不-逗号分隔域。前缀为“-”以排除。最多20。
search_language_filter弦不-逗号分隔的ISO 639-1代码（2个字母）。最多10。
search_after_date_filter弦不-仅包含此日期之后发布的资料。用 YYYY-MM-DD 或自然语言。
search_before_date_filter弦不-仅包含此日期之前发布的资料。用 YYYY-MM-DD 或自然语言。
search_recency_filter枚举不"none"相对时间滤波器。不能与具体日期合并。·允许：none、hour、day、week、month、year
last_updated_after_filter弦不-仅包含最后更新于此日期之后的资料来源。
last_updated_before_filter弦不-仅包含最后更新于此日期之前的来源。
country弦不-ISO 3166-1 双字母代码（例如美国、英国），用于将结果偏向某一国家。
region弦不-州或省名称用于位置偏见。
city弦不-城市名称用于位置偏移。
latitude人数不-位置偏差的宽度，以小数度表示。
longitude人数不-位置偏差的经度，按小数度表示。
disable_formatting布尔值不错误跳过EmpirioLabs的Markdown格式（引用[[N]（url）重写+引用块<+思考>提取到reasoning_content）。RAW模式保持<思考>…内容中</think>标签，方便来电者自行解析推理。

注释

长期的多步骤检索与推理。定价方式将输入/输出/引用/推理令牌加上每查询的搜索费用分摊。

Machine可读模式： GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/perplexity-deep-research。