Perplexity Sonar Reasoning Pro

Perplexity Sonar Reasoning Pro
Perplexity · Research & Search
POST /v1/chat/completions

基于未审查开源R1-1776的推理模型,支持网页搜索,在SimpleQA基准测试中优于领先的搜索引擎和大型语言模型。

一眼看

场地价值
型号IDperplexity-sonar-reasoning-pro
车型发布日期-
输入模态文本、图片、文档
输出模态正文
上下文窗口128K
重量精度-
特色web_search,推理
本土推断
支持的端点POST /v1/chat/completionsPOST /v1/responsesPOST /v1/messagesPOST /v1/search

定价

冲锋规格速率
输入每100万个提示词标记$4.80
输出每100万个生成代币$19.00
基本费用(低背景)按请求$0.014
基本费用(中等背景)按请求$0.024
基本费用(高上下文)按请求$0.034

示例请求

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/search \
> -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
> -H 'Content-Type: application/json' \
> -d '{"model": "perplexity-sonar-reasoning-pro", "query": "latest LLM benchmarks 2026"}'

参数

参数类型必修默认描述
temperature人数0.2采样温度。0 = 确定性,2 = 最大随机性。·射程:0 – 2
top_p人数0.9核抽样概率质量。低 = 更专注。·射程:0 – 1
max_tokens人数8192回复中最多的代币。·距离:1 – 32768
search_context_size枚举"medium"上下文越高,答案越好,但每次请求的基础费用也会提高。·允许:lowmediumhigh
search_mode枚举"default"按来源类型筛选搜索结果。学术 = 学术论文,SEC = 财务申报。·允许:defaultacademicsec
search_domain_filter-逗号分隔域。前缀为“-”以排除。最多20。
search_language_filter-逗号分隔的ISO 639-1代码(2个字母)。最多10。
search_after_date-用 YYYY-MM-DD。仅包含此日期之后的来源。
search_before_date-用 YYYY-MM-DD。仅包含此日期之前的来源。
search_recency_filter枚举"none"相对时间滤波器。不能与具体日期合并。·允许:nonehourdayweekmonthyear
last_updated_after_filter-用 YYYY-MM-DD。仅包含此日期之后的来源。
last_updated_before_filter-用 YYYY-MM-DD。仅包含此日期之前的来源。
country-ISO 3166-1 双字母代码(例如美国、英国),用于将结果偏向某一国家。
region-州或省名称用于位置偏见。
city-城市名称用于位置偏移。
latitude人数-位置偏差的宽度,以小数度表示。
longitude人数-位置偏差的经度,按小数度表示。
return_images布尔值错误在搜索结果旁边附上相关图片。
image_domain_filter-图像结果使用逗号分隔域。前缀为“-”以排除。最多10。
image_format_filter-允许使用逗号分隔的图片文件格式(jpg、png等)。
return_videos布尔值错误在搜索结果中加入相关视频。
disable_formatting布尔值错误跳过EmpirioLabs的Markdown格式化(引用[[N]](url)重写+参考文献块+图片/视频块+从<think>提取到reasoning_content)。RAW模式保持<思考>…内容内的标签</think>;结构化search_results/引用仍然会通过。

Machine可读模式: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/perplexity-sonar-reasoning-pro