Perplexity Deep Research | EmpirioLabs AI Docs

Perplexity · Research & Search

POST /v1/chat/completions

Modelo de investigación para la recuperación, síntesis y razonamiento en varios pasos, buscando, leyendo y evaluando fuentes de forma autónoma en temas complejos.

A simple vista

Campo	Valor
ID de modelo	`perplexity-deep-research`
Fecha de lanzamiento del modelo	-
Modalidades de entrada	Texto, Imagen, Documento
Modalidades de salida	Texto
Ventana de contexto	128K
Precisión del peso	-
Características	web_search, razonamiento, deep_research
Inferencia nativa	No
Nuevo	No
Puntos finales soportados	`POST /v1/chat/completions`, `POST /v1/responses`, `POST /v1/messages`, `POST /v1/search`

Precios

Carga	Especificaciones	Tarifa
Entrada	por 1M de fichas de prompt	$4.80
Producción	por cada 1M de tokens generados	$19.00
Fichas de citación	por cada 1M de fichas	$4.80
Fichas de razonamiento	por cada 1M de fichas	$7.20
Consultas de búsqueda	por consulta	$0.012

Solicitud de ejemplo

$ curl https://api.empiriolabs.ai/v1/search \
>   -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>   -H 'Content-Type: application/json' \
>   -d '{"model": "perplexity-deep-research", "query": "latest LLM benchmarks 2026"}'

Parámetros

Parámetro	Tipo	Obligatorio	Default	Descripción
`temperature`	Número	no	`0.2`	Temperatura de muestreo. 0 = determinista, 2 = máxima aleatoriedad. · Rango: 0 – 2
`max_tokens`	Número	no	`16384`	Máximo de tokens en la respuesta. · Rango: 1 – 65536
`reasoning_effort`	enum	no	`"high"`	Nivel de profundidad en el razonamiento. Mayor esfuerzo = análisis más exhaustivo pero más lento. · Permitidos: `low`, `medium`, `high`
`search_mode`	enum	no	`"default"`	Filtra los resultados de búsqueda por tipo de fuente. Académico = artículos académicos, SEC = presentaciones financieras. · Permitido: `default`
`search_domain_filter`	Cuerda	no	-	Dominios separados por comas. Prefijo con ’-’ para excluir. Máximo 20.
`search_language_filter`	Cuerda	no	-	Códigos ISO 639-1 separados por comas (2 letras). Máximo 10.
`search_after_date_filter`	Cuerda	no	-	Solo incluye fuentes publicadas después de esa fecha. Usa YYY-MM-DD o lenguaje natural.
`search_before_date_filter`	Cuerda	no	-	Solo incluye fuentes publicadas antes de esa fecha. Usa YYY-MM-DD o lenguaje natural.
`search_recency_filter`	enum	no	`"none"`	Filtro de tiempo relativo. No se puede combinar con fechas específicas. · Permitidos: `none`, `hour`, `day`, `week`, `month`, `year`
`last_updated_after_filter`	Cuerda	no	-	Solo incluye fuentes que se actualizaron después de esta fecha.
`last_updated_before_filter`	Cuerda	no	-	Solo incluye fuentes que se actualizaron por última vez antes de esta fecha.
`country`	Cuerda	no	-	Código ISO 3166-1 de dos letras (por ejemplo, EE. UU., GB) para sesgar resultados hacia un país.
`region`	Cuerda	no	-	Nombre del estado o provincia para el sesgo de ubicación.
`city`	Cuerda	no	-	El nombre de la ciudad para el sesgo de ubicación.
`latitude`	Número	no	-	Latitud para el sesgo de ubicación, en grados decimales.
`longitude`	Número	no	-	Longitud para el sesgo de localización, en grados decimales.
`disable_formatting`	Booleano	no	falso	Salta el formato EmpirioLabs Markdown (cita [N] reescritura + bloque de referencias + <think> extracción a reasoning_content). El modo crudo mantiene el <piensa>… </pienso> etiquetas dentro del contenido para que los llamantes puedan analizar su razonamiento por sí mismos.

Notas

Recuperación y razonamiento de varios pasos de larga duración. Los precios dividen tokens de entrada / salida / citación / razonamiento más el cargo de búsqueda por consulta.

Machine-legible esquema: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/perplexity-deep-research.