Perplexity Sonar Pro

Perplexity Sonar Pro
Perplexity · Research & Search
POST /v1/chat/completions

Modelo basado en búsquedas con el doble de citas y una ventana de contexto más amplia, ajustado para consultas complejas que requieren respuestas profundas y matizadas.

A simple vista

CampoValor
ID de modeloperplexity-sonar-pro
Fecha de lanzamiento del modelo-
Modalidades de entradaTexto, Imagen, Documento
Modalidades de salidaTexto
Ventana de contexto200K
Precisión del peso-
Característicasweb_search
Inferencia nativaNo
NuevoNo
Puntos finales soportadosPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, POST /v1/search

Precios

CargaEspecificacionesTarifa
Entradapor 1M de fichas de prompt$7.20
Producciónpor cada 1M de tokens generados$36.00
Tarifa base (Contexto Limitado)por petición$0.014
Tarifa base (Contexto medio)por petición$0.024
Tarifa base (Contexto Amplio)por petición$0.034

Solicitud de ejemplo

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/search \
> -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
> -H 'Content-Type: application/json' \
> -d '{"model": "perplexity-sonar-pro", "query": "latest LLM benchmarks 2026"}'

Parámetros

ParámetroTipoObligatorioDefaultDescripción
temperatureNúmerono0.2Temperatura de muestreo. 0 = determinista, 2 = máxima aleatoriedad. · Rango: 0 – 2
top_pNúmerono0.9Masa de probabilidad de muestreo del núcleo. Más bajo = más enfocado. · Rango: 0 – 1
max_tokensNúmerono4096Máximo de tokens en la respuesta. · Rango: 1 – 32768
search_context_sizeenumno"medium"Un contexto más alto da mejores respuestas pero aumenta la tarifa base por solicitud. · Permitidos: low, medium, high
search_modeenumno"default"Filtra los resultados de búsqueda por tipo de fuente. Académico = artículos académicos, SEC = presentaciones financieras. · Permitidos: default, academic, sec
search_domain_filterCuerdano-Dominios separados por comas. Prefijo con ’-’ para excluir. Máximo 20.
search_language_filterCuerdano-Códigos ISO 639-1 separados por comas (2 letras). Máximo 10.
search_after_dateCuerdano-Usa YYYY-MM-DD. Solo incluye fuentes después de esta fecha.
search_before_dateCuerdano-Usa YYYY-MM-DD. Solo incluye fuentes antes de esa fecha.
search_recency_filterenumno"none"Filtro de tiempo relativo. No se puede combinar con fechas específicas. · Permitidos: none, hour, day, week, month, year
last_updated_after_filterCuerdano-Usa YYYY-MM-DD. Solo incluye fuentes después de esta fecha.
last_updated_before_filterCuerdano-Usa YYYY-MM-DD. Solo incluye fuentes antes de esa fecha.
countryCuerdano-Código ISO 3166-1 de dos letras (por ejemplo, EE. UU., GB) para sesgar resultados hacia un país.
regionCuerdano-Nombre del estado o provincia para el sesgo de ubicación.
cityCuerdano-El nombre de la ciudad para el sesgo de ubicación.
latitudeNúmerono-Latitud para el sesgo de ubicación, en grados decimales.
longitudeNúmerono-Longitud para el sesgo de localización, en grados decimales.
return_imagesBooleanonofalsoIncluye imágenes relevantes junto a los resultados de búsqueda.
image_domain_filterCuerdano-Dominios separados por comas para resultados de imagen. Prefijo con ’-’ para excluir. Máximo 10.
image_format_filterCuerdano-Formatos de archivo de imagen separados por comas para permitir (jpg, png, etc.).
return_videosBooleanonofalsoIncluye vídeos relevantes junto a los resultados de búsqueda.
disable_formattingBooleanonofalsoSalta el formato EmpirioLabs Markdown (cita [N] reescritura + bloque de referencias + bloques de imágenes / vídeos). Se devuelve la respuesta cruda aguas arriba con citas simples [N]; Las search_results estructuradas / citas siguen pasando por donde Perplexity las emite.

Notas

Duplicar las citas y tener una ventana de contexto más amplia que Sonar. Salida máxima de 8K tokens.


Machine-legible esquema: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/perplexity-sonar-pro.