Perplexity Sonar Pro

Perplexity Sonar Pro
Perplexity · Research & Search
POST /v1/chat/completions

Modèle basé sur la recherche avec le double de citations et une fenêtre contextuelle plus grande, conçu pour des requêtes complexes nécessitant des réponses approfondies et nuancées.

En un coup d’œil

TerrainValeur
Identifiant de modèleperplexity-sonar-pro
Date de sortie du modèle-
Modalités d’entréeTexte, Image, Document
Modalités de sortieTexte
Fenêtre de contexte200K
Précision du poids-
Caractéristiquesweb_search
Inférence autochtoneNon
NouveauNon
Points de terminaison pris en chargePOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, POST /v1/search

Tarification

ChargeSpecTaux
Entréepar 1M de jetons d’invite$7.20
Productionpar 1M de jetons générés$36.00
Frais de base (peu contexte)à la demande$0.014
Frais de base (contexte moyen)à la demande$0.024
Frais de base (Contexte Élevé)à la demande$0.034

Exemple de demande

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/search \
> -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
> -H 'Content-Type: application/json' \
> -d '{"model": "perplexity-sonar-pro", "query": "latest LLM benchmarks 2026"}'

Paramètres

ParamètreTypeObligatoirePar défautDescription
temperatureNombrenon0.2Température d’échantillonnage. 0 = déterministe, 2 = aléatoire maximal. · Plage: 0 – 2
top_pNombrenon0.9Probabilité d’échantillonnage du noyau, masse. Plus bas = plus concentré. · Répartition: 0 – 1
max_tokensNombrenon4096Maximum de jetons dans la réponse. · Répartition: 1 – 32768
search_context_sizeenumnon"medium"Un contexte plus approfondi donne de meilleures réponses mais augmente le tarif de base par demande. · Autorisé: low, medium, high
search_modeenumnon"default"Filtrez les résultats de recherche par type de source. Académique = articles scientifiques, SEC = dossiers financiers. · Autorisé: default, academic, sec
search_domain_filterCordenon-Domaines séparés par virgules. Préfixe par ’-’ pour exclure. Max 20.
search_language_filterCordenon-Codes ISO 639-1 séparés par virgules (2 lettres). Max 10.
search_after_dateCordenon-Utilise YYYY-MM-DD. N’inclure les sources qu’après cette date.
search_before_dateCordenon-Utilise YYYY-MM-DD. N’incluez que les sources avant cette date.
search_recency_filterenumnon"none"Filtre à temps relatif. Impossible à combiner avec des dates précises. · Autorisé: none, hour, day, week, month, year
last_updated_after_filterCordenon-Utilise YYYY-MM-DD. N’inclure les sources qu’après cette date.
last_updated_before_filterCordenon-Utilise YYYY-MM-DD. N’incluez que les sources avant cette date.
countryCordenon-Code ISO 3166-1 à deux lettres (par exemple US, GB) pour biaiser les résultats vers un pays.
regionCordenon-Nom d’État ou de province pour le biais de localisation.
cityCordenon-Nom de la ville pour le biais de localisation.
latitudeNombrenon-Latitude pour le biais de localisation, en degrés décimaux.
longitudeNombrenon-Longitude pour le biais de localisation, en degrés décimaux.
return_imagesBooléennonfauxIncluez des images pertinentes aux côtés des résultats de recherche.
image_domain_filterCordenon-Domaines séparés par virgules pour les résultats d’images. Préfixe par ’-’ pour exclure. Max 10.
image_format_filterCordenon-Des formats de fichiers image séparés par virgules permettent (jpg, png, etc.).
return_videosBooléennonfauxIncluez des vidéos pertinentes aux côtés des résultats de recherche.
disable_formattingBooléennonfauxÉvitez la mise en forme EmpirioLabs Markdown (citation [N] réécriture + bloc Références + blocs Images / Vidéos). La réponse brute en amont avec des citations simples [N] est retournée; Les search_results structurées / citations passent toujours là où Perplexity les émet.

Notes

Doubler le nombre de citations et élargir la fenêtre de contexte par rapport à Sonar. Sortie maximale 8K de jetons.


_Machine schéma lisible: _ GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/perplexity-sonar-pro.