Perplexity Sonar Reasoning Pro | EmpirioLabs AI Docs

Perplexity · Research & Search

POST /v1/chat/completions

Modèle de raisonnement sur le R1-1776 open-source non censuré avec recherche web, surpassant les moteurs de recherche et LLM les plus performants sur le benchmark SimpleQA.

En un coup d’œil

Terrain	Valeur
Identifiant de modèle	`perplexity-sonar-reasoning-pro`
Date de sortie du modèle	-
Modalités d’entrée	Texte, Image, Document
Modalités de sortie	Texte
Fenêtre de contexte	128K
Précision du poids	-
Caractéristiques	web_search, raisonnement
Inférence autochtone	Non
Nouveau	Non
Points de terminaison pris en charge	`POST /v1/chat/completions`, `POST /v1/responses`, `POST /v1/messages`, `POST /v1/search`

Tarification

Charge	Spec	Taux
Entrée	par 1M de jetons d’invite	$4.80
Production	par 1M de jetons générés	$19.00
Frais de base (peu contexte)	à la demande	$0.014
Frais de base (contexte moyen)	à la demande	$0.024
Frais de base (Contexte Élevé)	à la demande	$0.034

Exemple de demande

$ curl https://api.empiriolabs.ai/v1/search \
>   -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>   -H 'Content-Type: application/json' \
>   -d '{"model": "perplexity-sonar-reasoning-pro", "query": "latest LLM benchmarks 2026"}'

Paramètres

Paramètre	Type	Obligatoire	Par défaut	Description
`temperature`	Nombre	non	`0.2`	Température d’échantillonnage. 0 = déterministe, 2 = aléatoire maximal. · Plage: 0 – 2
`top_p`	Nombre	non	`0.9`	Probabilité d’échantillonnage du noyau, masse. Plus bas = plus concentré. · Répartition: 0 – 1
`max_tokens`	Nombre	non	`8192`	Maximum de jetons dans la réponse. · Répartition: 1 – 32768
`search_context_size`	enum	non	`"medium"`	Un contexte plus approfondi donne de meilleures réponses mais augmente le tarif de base par demande. · Autorisé: `low`, `medium`, `high`
`search_mode`	enum	non	`"default"`	Filtrez les résultats de recherche par type de source. Académique = articles scientifiques, SEC = dossiers financiers. · Autorisé: `default`, `academic`, `sec`
`search_domain_filter`	Corde	non	-	Domaines séparés par virgules. Préfixe par ’-’ pour exclure. Max 20.
`search_language_filter`	Corde	non	-	Codes ISO 639-1 séparés par virgules (2 lettres). Max 10.
`search_after_date`	Corde	non	-	Utilise YYYY-MM-DD. N’inclure les sources qu’après cette date.
`search_before_date`	Corde	non	-	Utilise YYYY-MM-DD. N’incluez que les sources avant cette date.
`search_recency_filter`	enum	non	`"none"`	Filtre à temps relatif. Impossible à combiner avec des dates précises. · Autorisé: `none`, `hour`, `day`, `week`, `month`, `year`
`last_updated_after_filter`	Corde	non	-	Utilise YYYY-MM-DD. N’inclure les sources qu’après cette date.
`last_updated_before_filter`	Corde	non	-	Utilise YYYY-MM-DD. N’incluez que les sources avant cette date.
`country`	Corde	non	-	Code ISO 3166-1 à deux lettres (par exemple US, GB) pour biaiser les résultats vers un pays.
`region`	Corde	non	-	Nom d’État ou de province pour le biais de localisation.
`city`	Corde	non	-	Nom de la ville pour le biais de localisation.
`latitude`	Nombre	non	-	Latitude pour le biais de localisation, en degrés décimaux.
`longitude`	Nombre	non	-	Longitude pour le biais de localisation, en degrés décimaux.
`return_images`	Booléen	non	faux	Incluez des images pertinentes aux côtés des résultats de recherche.
`image_domain_filter`	Corde	non	-	Domaines séparés par virgules pour les résultats d’images. Préfixe par ’-’ pour exclure. Max 10.
`image_format_filter`	Corde	non	-	Des formats de fichiers image séparés par virgules permettent (jpg, png, etc.).
`return_videos`	Booléen	non	faux	Incluez des vidéos pertinentes aux côtés des résultats de recherche.
`disable_formatting`	Booléen	non	faux	Passez la mise en forme EmpirioLabs Markdown (citation [N] rewriting + bloc Références + blocs Images / Vidéos + extraction <pense> pour reasoning_content). Le mode brut maintient le < réfléchissez>… </think> balise le contenu; Les search_results structurées / citations passent encore.

_Machine schéma lisible: _ GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/perplexity-sonar-reasoning-pro.