Qwen3.6 Max Preview | EmpirioLabs AI Docs

POST /v1/chat/completions

Plus grande variante d’aperçu de la série 3.6 (texte uniquement): meilleure exécution des agents de codage, compétences front-end renforcées et une connaissance plus large des long-tails.

This model is deprecated and will be retired on 2026-09-08. After that date, requests to this model will fail. Migrate to a successor model before then.

En un coup d’œil

Terrain	Valeur
Identifiant de modèle	`qwen3-6-max-preview`
Date de sortie du modèle	2026-04-20
Modalités d’entrée	Texte
Modalités de sortie	Texte
Fenêtre de contexte	256K
Précision du poids	-
Jetons de sortie max	65,536
Région	Singapour
Caractéristiques	raisonnement, agentic_coding, web_search
Inférence autochtone	Non
Nouveau	Oui
Points de terminaison pris en charge	`POST /v1/chat/completions`, `POST /v1/responses`, `POST /v1/messages`
Date de dépréciation	2026-09-08

Tarification

Charge	Spec	Taux
Entrée	par 1M de jetons d’invite	<=128K $1.31; 128K-256K $1.97
Production	par 1M de jetons générés	<=128K $7.88; 128K-256K $11.82
Recherche Web	par appel	$0.020

Exemple de demande

$ curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>   -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>   -H 'Content-Type: application/json' \
>   -d '{"model": "qwen3-6-max-preview", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Paramètres

Paramètre	Type	Obligatoire	Par défaut	Description
`temperature`	Nombre	non	`0.7`	Température d’échantillonnage · Plage: 0 – 2
`top_p`	Nombre	non	`1.0`	Échantillonnage du noyau · Répartition: 0 – 1
`max_tokens`	Nombre	non	`4096`	Jetons de sortie max · Répartition: 1 – 65536
`frequency_penalty`	Nombre	non	`0`	Pénalité pour jetons répétés. >0 réduit la répétition, <0 l’encourage. · Portée: -2 – 2
`presence_penalty`	Nombre	non	`0`	Pénalité pour les jetons nouveaux vs. vus. >0 encourage de nouveaux sujets, <0 encourage à rester dans le sujet. · Portée: -2 – 2
`reasoning_effort`	enum	non	`"medium"`	Niveau d’effort de raisonnement. Aucun ne décourage la pensée. budgets de pensée limités faible, moyen, élevé et maximal adaptés au modèle sélectionné. Envoyé sous forme de champ reasoning_effort de type OpenAI, traduit en enable_thinking et thinking_budget pour le service modèle. · Autorisé: `none`, `low`, `medium`, `high`, `max`
`stop`	Corde	non	-	Séquences d’arrêts séparées par virgules
`enable_thinking`	Booléen	non	Vrai	Raison step-by-step avant de répondre
`thinking_budget`	Nombre	non	`32768`	Jetons réservés à la pensée · Répartition: 1 – 393216
`tool_web_search`	Booléen	non	faux	Cherchez sur internet des informations en temps réel.
`disable_formatting`	Booléen	non	faux	Ignorez la mise en forme EmpirioLabs Markdown (citation [N] réécriture + bloc Références lorsque la recherche web / outils ont été utilisés). La réponse brute en amont avec des citations simples [N] est retournée.

Notes

Le prix est ~1,5 fois supérieur aux 128 000 tokens. Capacités de texte clair uniquement dans cette prévisualisation; Le multimodal n’est pas encore activé.

Facturation par outil (usage.tool_usage)

Lorsque ce modèle invoque des outils (recherche web, interpréteur de code, etc.) dans une seule requête, la réponse porte une carte de usage.tool_usage normalisée à côté des comptes de tokens. L’exemple ci-dessous montre la forme - les noms exacts des champs, les unités et les outils qui apparaissent peuvent varier légèrement selon le fournisseur:

1 "usage": {
2   "prompt_tokens": 123,
3   "completion_tokens": 456,
4   "cost_usd": 0.0042,
5   "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
6 }

Le nombre d’outils est déjà pris en compte dans cost_usd - ils sont présentés pour la transparence afin que vous puissiez auditer la facturation par outil. Le champ est omis lorsqu’aucun outil n’a été invoqué.

_Machine schéma lisible: _ GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/qwen3-6-max-preview.