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Text Embedding v4

Text Embedding v4
Alibaba Cloud · Embeddings
POST /v1/embeddings

Intégration de texte multilingue avec dimensions de sortie sélectionnables (64–2048). Jusqu’à 8 192 jetons par entrée.

En un coup d’œil

TerrainValeur
Identifiant de modèletext-embedding-v4
Date de sortie du modèle2025-06-04
Modalités d’entréeTexte
Modalités de sortieIntégration
Fenêtre de contexte8192
Précision du poids-
RégionSingapour
Caractéristiquesdimensions personnalisées, vecteurs clairsemés, instructions de tâche, batch
Inférence autochtoneNon
NouveauOui
Points de terminaison pris en chargePOST /v1/embeddings

Tarification

ChargeSpecTaux
Entréepar 1M de jetons d’invite$0.07

Exemple de demande

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/embeddings \
>  -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>  -H 'Content-Type: application/json' \
>  -d '{"model": "text-embedding-v4", "input": "Embed this sentence into a vector."}'

Paramètres

ParamètreTypeObligatoirePar défautDescription
inputCordeOui-Texte ou tableau de textes à intégrer (maximum 10 entrées, 8 192 jetons chacun).
dimensionsNombrenon1024Dimension vectoriel. Plus élevé = plus d’informations sémantiques, plus de coût de stockage. · Autorisés: 2048, 1536, 1024, 768, 512, 256, 128, 64
encoding_formatenumnon"float"Format de sortie d’intégration: float (tableau par défaut des floats) ou base64. · Autorisé: float, base64
userCordenon-Identifiant d’appelant optionnel (transmis en amont).

Notes

Dimensions de sortie (sélectionnables par requête)

  • 64, 128, 256, 512, 768, 1024 (par défaut), 1536, 2048
  • Les dimensions plus élevées conservent plus de détails sémantiques à un coût de stockage plus élevé

Batch

  • Jusqu’à 10 entrées par requête, 8 192 jetons chacune

Langues

  • 100+ langues naturelles dont le chinois, l’anglais, l’espagnol, le français, le japonais, le coréen, l’allemand, le russe - ainsi que la plupart des langages de programmation courants

_Machine schéma lisible: _ GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/text-embedding-v4.