प्रदाता और मॉडलAlibaba Cloud

Qwen3.7 Plus

Qwen3.7 Plus
Alibaba Cloud · Text Generation
POST /v1/chat/completions

पाठ, छवि, वीडियो, कोडिंग, उपकरण उपयोग, जीयूआई समझ और 1M-संदर्भ वर्कफ़्लो के लिए लागत प्रभावी Qwen3.7 दृष्टि-भाषा मॉडल।

एक नजर में

फ़ील्डमूल्य
मॉडल आईडीqwen3-7-plus
मॉडल रिलीज की तारीख2026-06-01
इनपुट तौर-तरीकेपाठ, छवि, वीडियो
आउटपुट के तौर-तरीकेटेक्स्ट
संदर्भ विंडो1 मी
वजन परिशुद्धता-
अधिकतम आउटपुट टोकन65,536
क्षेत्रसिंगापुर
सुविधाऐंरीजनिंग, विजन, वीडियो, web_search, code_interpreter, function_calling, structured_output, prefix_continuation, fine_tuning, agentic_coding
मूल अनुमाननहीं
नयाहाँ
समर्थित समापन बिंदुPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages

मूल्य निर्धारण

आवेशित करनायुक्तिदर
इनपुटप्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन<=256K $0.40; 256K-1M $1.20
उत्पादनप्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन<=256K $1.60; 256K-1M $4.80
वेब खोजप्रति कॉल$0.03
छवि खोजप्रति कॉल$0.03

उदाहरण अनुरोध

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>  -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>  -H 'Content-Type: application/json' \
>  -d '{"model": "qwen3-7-plus", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

पैरामीटर

प्राचलप्रकारआवश्यकडिफ़ॉल्टया क़िस्‍म
temperatureसंख्यानहीं0.7नमूना तापमान। 0 नियतात्मक है और 2 अधिकतम यादृच्छिकता है। · रेंज: 0 - 2
top_pसंख्यानहीं0.9नाभिक नमूनाकरण संभाव्यता द्रव्यमान। कम मान आउटपुट को अधिक केंद्रित बनाते हैं। · रेंज: 0 - 1
max_tokensसंख्यानहीं4096अधिकतम आउटपुट टोकन। · रेंज: 1 - 65536
stopतारनहीं-4 स्ट्रिंग्स तक जहां मॉडल आगे टोकन उत्पन्न करना बंद कर देगा।
enable_thinkingबूलियननहींसचउत्तर देने से पहले तर्क सक्षम करें।
reasoning_effortएनमनहीं"medium"तर्क प्रयास स्तर। कोई भी सोच को अक्षम नहीं करता है। निम्न, मध्यम, उच्च और अधिकतम सेट चयनित मॉडल के आकार के बाउंड थिंकिंग बजट। · अनुमति: none, low, medium, high, max
thinking_budgetसंख्यानहीं32768सोच सक्षम होने पर तर्क के लिए आरक्षित अधिकतम टोकन। · रेंज: 1 - 256000
response_formatवस्तुनहीं-OpenAI-संगत JSON मोड या JSON स्कीमा प्रतिक्रिया प्रारूप। सख्त स्कीमा के लिए गैर-सोच मोड का उपयोग करें।
vl_high_resolution_imagesबूलियननहींसचछवि इनपुट के लिए उच्च रिज़ॉल्यूशन प्रसंस्करण का उपयोग करें।
max_pixelsसंख्यानहीं2621440उच्च रिज़ॉल्यूशन प्रसंस्करण अक्षम होने पर प्रति छवि अधिकतम पिक्सेल गणना। · रेंज: 4096 - 16777216
video_fpsसंख्यानहीं2वीडियो इनपुट से नमूना लेने के लिए प्रति सेकंड फ्रेम। · रेंज: 0.1 - 10
treat_images_as_videoबूलियननहींगलतछवियों के अनुक्रम को वीडियो फ़्रेम के रूप में मानें।
tool_web_searchबूलियननहींसचवास्तविक समय की जानकारी के लिए वेब पर खोजें। प्रत्येक आह्वान किए गए कॉल के लिए अनुरोध लागत में $0.03 जोड़ता है.
tool_web_extractorबूलियननहींसचURL से सामग्री निकालें और पढ़ें। वेब खोज और सोच की आवश्यकता है।
tool_code_interpreterबूलियननहींसचसैंडबॉक्स में पायथन कोड चलाएँ। सोचने की जरूरत है।
tool_web_search_imageबूलियननहींसचपाठ विवरण से छवियों के लिए वेब पर खोजें। प्रत्येक आह्वान किए गए कॉल के लिए अनुरोध लागत में $0.03 जोड़ता है.
tool_image_searchबूलियननहींसचअपलोड की गई छवि से मिलते-जुलते चित्र ढूंढें. प्रत्येक आह्वान किए गए कॉल के लिए अनुरोध लागत में $0.03 जोड़ता है.
disable_formattingबूलियननहींगलतEmpirioLabs स्रोत स्वरूपण के बिना कच्चे प्रदाता-शैली आउटपुट लौटाएं जहां समर्थित हो।

टिप्पणियाँ

3K टोकन से ऊपर के input/output के लिए मूल्य 256x है। वेब खोज, टेक्स्ट-टू-इमेज खोज और छवि-से-छवि खोज को केवल तभी बिल किया जाता है जब उसे लागू किया जाता है.

टेक्स्ट-टू-इमेज खोज और इमेज-टू-इमेज सर्च इमेज सर्च मूल्य निर्धारण पंक्ति का उपयोग करें. थिंकिंग टोकन को आउटपुट टोकन के रूप में बिल किया जाता है।

प्रति-उपकरण बिलिंग (usage.tool_usage)

जब यह मॉडल एक ही अनुरोध के अंदर अंतर्निहित टूल का आह्वान करता है, तो प्रतिक्रिया टोकन गणना के साथ एक सामान्यीकृत usage.tool_usage मानचित्र को वहन करती है। टूल काउंट पहले से ही cost_usd में फैक्टर किए गए हैं और पारदर्शिता के लिए सामने आए हैं।

विकल्प

:variant1

फ़ील्डमूल्य
मॉडल आईडीqwen3-7-plus:variant1
मॉडल रिलीज की तारीख2026-06-01
क्षेत्रचीन
संदर्भ विंडो1 मी
वजन परिशुद्धता-
अधिकतम आउटपुट टोकन65,536
सुविधाऐंQWEN3.7, रीजनिंग, विजन, वीडियो, web_search, code_interpreter, function_calling, structured_output, prefix_continuation, कैश, fine_tuning, agentic_coding
मूल अनुमाननहीं
समर्थित समापन बिंदुPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages

मूल्य निर्धारण

आवेशित करनायुक्तिदर
इनपुटप्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन<=256K $0.276 ($0.40 था); 256K-1M $0.826 ($1.20 था)
उत्पादनप्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन<=256K $1.101 ($1.60 था); 256K-1M $3.301 ($4.80 था)
अंतर्निहित कैश इनपुटप्रति 1M कैश्ड प्रॉम्प्ट टोकन<=256K $0.056 ($0.08 था); 256K-1M $0.166 ($0.24 था)
वेब खोजप्रति कॉल$0.01
छवि खोजप्रति कॉल$0.01

पैरामीटर

प्राचलप्रकारआवश्यकडिफ़ॉल्टया क़िस्‍म
temperatureसंख्यानहीं0.7नमूना तापमान। 0 नियतात्मक है और 2 अधिकतम यादृच्छिकता है। · रेंज: 0 - 2
top_pसंख्यानहीं0.9नाभिक नमूनाकरण संभाव्यता द्रव्यमान। कम मान आउटपुट को अधिक केंद्रित बनाते हैं। · रेंज: 0 - 1
max_tokensसंख्यानहीं4096अधिकतम आउटपुट टोकन। · रेंज: 1 - 65536
stopतारनहीं-4 स्ट्रिंग्स तक जहां मॉडल आगे टोकन उत्पन्न करना बंद कर देगा।
enable_thinkingबूलियननहींसचउत्तर देने से पहले तर्क सक्षम करें।
reasoning_effortएनमनहीं"medium"तर्क प्रयास स्तर। कोई भी सोच को अक्षम नहीं करता है। निम्न, मध्यम, उच्च और अधिकतम सेट चयनित मॉडल के आकार के बाउंड थिंकिंग बजट। · अनुमति: none, low, medium, high, max
thinking_budgetसंख्यानहीं32768सोच सक्षम होने पर तर्क के लिए आरक्षित अधिकतम टोकन। · रेंज: 1 - 256000
response_formatवस्तुनहीं-OpenAI-संगत JSON मोड या JSON स्कीमा प्रतिक्रिया प्रारूप। सख्त स्कीमा के लिए गैर-सोच मोड का उपयोग करें।
vl_high_resolution_imagesबूलियननहींसचछवि इनपुट के लिए उच्च रिज़ॉल्यूशन प्रसंस्करण का उपयोग करें।
max_pixelsसंख्यानहीं2621440उच्च रिज़ॉल्यूशन प्रसंस्करण अक्षम होने पर प्रति छवि अधिकतम पिक्सेल गणना। · रेंज: 4096 - 16777216
video_fpsसंख्यानहीं2वीडियो इनपुट से नमूना लेने के लिए प्रति सेकंड फ्रेम। · रेंज: 0.1 - 10
treat_images_as_videoबूलियननहींगलतछवियों के अनुक्रम को वीडियो फ़्रेम के रूप में मानें।
tool_web_searchबूलियननहींसचवास्तविक समय की जानकारी के लिए वेब पर खोजें। प्रत्येक आह्वान किए गए कॉल के लिए अनुरोध लागत में $0.01 जोड़ता है.
tool_web_extractorबूलियननहींसचURL से सामग्री निकालें और पढ़ें। वेब खोज और सोच की आवश्यकता है।
tool_code_interpreterबूलियननहींसचसैंडबॉक्स में पायथन कोड चलाएँ। सोचने की जरूरत है।
tool_web_search_imageबूलियननहींसचपाठ विवरण से छवियों के लिए वेब पर खोजें। प्रत्येक आह्वान किए गए कॉल के लिए अनुरोध लागत में $0.01 जोड़ता है.
tool_image_searchबूलियननहींसचअपलोड की गई छवि से मिलते-जुलते चित्र ढूंढें. प्रत्येक आह्वान किए गए कॉल के लिए अनुरोध लागत में $0.01 जोड़ता है.
disable_formattingबूलियननहींगलतEmpirioLabs स्रोत स्वरूपण के बिना कच्चे प्रदाता-शैली आउटपुट लौटाएं जहां समर्थित हो।

Machine-पठनीय स्कीमा: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/qwen3-7-plus।