प्रदाता और मॉडलAlibaba Cloud

Qwen3 Max Thinking

Qwen3 Max Thinking
Alibaba Cloud · Text Generation
POST /v1/chat/completions

अनुकूली उपकरण उपयोग (खोज, मेमोरी, कोड दुभाषिया) और जटिल कार्यों पर उच्च सटीकता के लिए परीक्षण-समय स्केलिंग के साथ तर्क मॉडल।

This model is deprecated and will be retired on 2026-07-08. After that date, requests to this model will fail. Migrate to a successor model before then.

एक नजर में

फ़ील्डमूल्य
मॉडल आईडीqwen3-max-thinking
मॉडल रिलीज की तारीख2025-09-23
इनपुट तौर-तरीकेटेक्स्ट
आउटपुट के तौर-तरीकेटेक्स्ट
संदर्भ विंडो256 के
वजन परिशुद्धता-
अधिकतम आउटपुट टोकन65,536
क्षेत्रसिंगापुर
सुविधाऐंतर्क, code_interpreter, web_search, सोच
मूल अनुमाननहीं
नयानहीं
समर्थित समापन बिंदुPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages
बहिष्करण तिथि2026-07-08

मूल्य निर्धारण

आवेशित करनायुक्तिदर
इनपुटप्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन<=32K $1.08 ($1.20 था); 32K-128K $2.16 ($2.40 था); 128K-256K $2.70 ($3.00 था)
उत्पादनप्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन<=32K $5.52 ($6.00 था); 32K-128K $11.04 ($12.00 था); 128K-256K $13.80 ($15.00 था)
वेब खोजप्रति अनुरोध$0.015

उदाहरण अनुरोध

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>  -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>  -H 'Content-Type: application/json' \
>  -d '{"model": "qwen3-max-thinking", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

पैरामीटर

प्राचलप्रकारआवश्यकडिफ़ॉल्टया क़िस्‍म
temperatureसंख्यानहीं0.7नमूना तापमान। 0 = नियतात्मक, 2 = अधिकतम यादृच्छिकता। · रेंज: 0 - 2
top_pसंख्यानहीं0.9नाभिक नमूनाकरण संभाव्यता द्रव्यमान। निचला = अधिक केंद्रित। · रेंज: 0 - 1
max_tokensसंख्यानहीं4096प्रतिक्रिया में अधिकतम टोकन। · रेंज: 1 - 65536
stopतारनहीं-4 स्ट्रिंग्स तक जहां मॉडल आगे टोकन उत्पन्न करना बंद कर देगा।
enable_thinkingबूलियननहींसचविस्तारित सोच मोड सक्षम करें। धीमा लेकिन तर्क-भारी कार्यों में सुधार करता है।
tool_web_searchबूलियननहींगलतजरूरत पड़ने पर मॉडल को वेब खोज करने की अनुमति दें।
web_search_modeएनमनहीं"standard"मानक = एकल खोज, पूरी तरह से = कई गहरी खोजें। · अनुमति: standard, thorough
tool_code_interpreterबूलियननहींसचडेटा की गणना/विश्लेषण करने के लिए मॉडल को सैंडबॉक्स में पायथन कोड निष्पादित करने की अनुमति दें।
tool_web_extractorबूलियननहींसचमॉडल को अपने द्वारा खोजे गए URL से सामग्री लाने और पढ़ने की अनुमति दें.
disable_formattingबूलियननहींगलतEmpirioLabs मार्कडाउन स्वरूपण (उद्धरण [N] पुनर्लेखन + संदर्भ ब्लॉक जब वेब खोज/उपकरण का उपयोग किया गया था) को छोड़ दें। सादे [N] उद्धरणों के साथ कच्चा अपस्ट्रीम उत्तर वापस कर दिया जाता है।

टिप्पणियाँ

वेब खोज मोड: मानक (कुशल) या संपूर्ण (व्यापक, सोचने की आवश्यकता है)।

प्रति-उपकरण बिलिंग (usage.tool_usage)

जब यह मॉडल एक ही अनुरोध के अंदर टूल (वेब खोज, कोड दुभाषिया, आदि) का आह्वान करता है, तो प्रतिक्रिया टोकन गणना के साथ एक सामान्यीकृत usage.tool_usage मानचित्र ले जाती है। नीचे दिया गया उदाहरण आकार दिखाता है - सटीक फ़ील्ड नाम, इकाइयाँ, और कौन से उपकरण दिखाई देते हैं, प्रति प्रदाता थोड़ा भिन्न हो सकते हैं:

1"usage": {
2  "prompt_tokens": 123,
3  "completion_tokens": 456,
4  "cost_usd": 0.0042,
5  "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
6}

टूल काउंट पहले से ही cost_usd में फैक्टर किए गए हैं - वे पारदर्शिता के लिए सामने आए हैं ताकि आप प्रति-टूल बिलिंग का ऑडिट कर सकें। जब कोई उपकरण लागू नहीं किया गया था तो फ़ील्ड को छोड़ दिया जाता है।

Machine-पठनीय स्कीमा: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/qwen3-max-thinking।