प्रदाता और मॉडलAlibaba Cloud

Qwen3 Max Preview

Qwen3 Max Preview
Alibaba Cloud · Text Generation
POST /v1/chat/completions

चीनी-अंग्रेजी समझ, जटिल निर्देशों, बहुभाषी क्षमता और उपकरण उपयोग में 2.5 श्रृंखला पर प्रमुख लाभ के साथ पूर्वावलोकन रिलीज़।

This model is deprecated and will be retired on 2026-09-08. After that date, requests to this model will fail. Migrate to a successor model before then.

एक नजर में

फ़ील्डमूल्य
मॉडल आईडीqwen3-max-preview
मॉडल रिलीज की तारीख2025-09-05
इनपुट तौर-तरीकेटेक्स्ट
आउटपुट के तौर-तरीकेटेक्स्ट
संदर्भ विंडो256 के
वजन परिशुद्धता-
अधिकतम आउटपुट टोकन65,536
क्षेत्रसिंगापुर
सुविधाऐंरीजनिंग, code_interpreter, web_search
मूल अनुमाननहीं
नयानहीं
समर्थित समापन बिंदुPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages
बहिष्करण तिथि2026-09-08

मूल्य निर्धारण

आवेशित करनायुक्तिदर
इनपुटप्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन<=32K $1.08 ($1.20 था); 32K-128K $2.16 ($2.40 था); 128K-256K $2.70 ($3.00 था)
उत्पादनप्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन<=32K $4.80 ($6.00 था); 32K-128K $9.60 ($12.00 था); 128K-256K $12.00 ($15.00 था)

उदाहरण अनुरोध

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>  -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>  -H 'Content-Type: application/json' \
>  -d '{"model": "qwen3-max-preview", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

पैरामीटर

प्राचलप्रकारआवश्यकडिफ़ॉल्टया क़िस्‍म
temperatureसंख्यानहीं0.7नमूना तापमान · रेंज: 0 - 2
top_pसंख्यानहीं1.0नाभिक नमूनाकरण · रेंज: 0 - 1
max_tokensसंख्यानहीं4096अधिकतम आउटपुट टोकन · रेंज: 1 - 65536
frequency_penaltyसंख्यानहीं0बार-बार टोकन के लिए जुर्माना। >0 दोहराव को कम करता है, <0 इसे प्रोत्साहित करता है। · रेंज: -2 - 2
presence_penaltyसंख्यानहीं0नए बनाम देखे गए टोकन के लिए जुर्माना। >0 नए विषयों को प्रोत्साहित करता है, <0 विषय पर बने रहने को प्रोत्साहित करता है। · रेंज: -2 - 2
stopतारनहीं-अल्पविराम से अलग स्टॉप अनुक्रम
enable_thinkingबूलियननहींसचमॉडल जवाब देने से पहले step-by-step सोचती है।
tool_code_interpreterबूलियननहींगलतमॉडल को पायथन कोड लिखने और निष्पादित करने की अनुमति दें।
disable_formattingबूलियननहींगलतEmpirioLabs मार्कडाउन स्वरूपण (उद्धरण [N] पुनर्लेखन + संदर्भ ब्लॉक जब वेब खोज/उपकरण का उपयोग किया गया था) को छोड़ दें। सादे [N] उद्धरणों के साथ कच्चा अपस्ट्रीम उत्तर वापस कर दिया जाता है।

टिप्पणियाँ

गहरी सोच + कोड दुभाषिया दोनों ऑप्ट-इन टॉगल के रूप में उपलब्ध हैं।

Machine-पठनीय स्कीमा: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/qwen3-max-preview।