DeepSeek V4 Flash

DeepSeek V4 Flash
DeepSeek · Text Generation
POST /v1/chat/completions

Modelo MoE ligero con 284B de parámetros totales / 13B activos y contexto nativo de 1M, ajustado para un uso de baja latencia y alta concurrencia rentable.

A simple vista

CampoValor
ID de modelodeepseek-v4-flash
Fecha de lanzamiento del modelo2026-04-24
Modalidades de entradaTexto
Modalidades de salidaTexto
Ventana de contexto1M
Precisión del peso-
Tokens de salida máximo393,216
RegiónAlemania
CaracterísticasRazonamiento
Inferencia nativaNo
Nuevo
Puntos finales soportadosPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages

Precios

CargaEspecificacionesTarifa
Entradapor 1M de fichas de prompt$0.14
Producciónpor cada 1M de tokens generados$0.28
Búsqueda web (Linkup)por llamada cuando se invoca$0.013

Solicitud de ejemplo

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
> -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
> -H 'Content-Type: application/json' \
> -d '{"model": "deepseek-v4-flash", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Parámetros

ParámetroTipoObligatorioDefaultDescripción
temperatureNúmerono0.7Temperatura de muestreo. 0 = determinista, 2 = máxima aleatoriedad. · Rango: 0 – 2
top_pNúmerono0.9Masa de probabilidad de muestreo del núcleo. Más bajo = más enfocado. · Rango: 0 – 1
max_tokensNúmerono4096Tokens de salida máximos. · Rango: 1 – 393216
stopCuerdano-Hasta 4 cadenas donde el modelo dejará de generar más tokens.
enable_thinkingBooleanonoCiertoActiva step-by-step razonamiento antes de responder.
thinking_budgetNúmerono32768Tokens máximos reservados para el proceso de razonamiento. Hasta 393216. · Rango: 1 – 393216
reasoning_effortenumno"medium"Nivel de esfuerzo de razonamiento. Ninguno impide pensar. Presupuestos limitados de pensamiento de conjunto bajos, medios, altos y máximos, adaptados al modelo seleccionado. Enviado como un campo de reasoning_effort al estilo OpenAI, traducido a enable_thinking y thinking_budget para el servicio modelo. · Permitidos: none, low, medium, high, max
web_search_linkupBooleanonofalsoBúsqueda web opcional impulsada por Linkup. Cuando están habilitadas, las fuentes web recientes se recuperan usando tu último mensaje de usuario como consulta y se proporcionan al modelo como contexto adicional. Añade una $0.013 fija por petición además del coste normal del token del modelo. Desactivado por defecto.
disable_formattingBooleanonofalsoCuando está habilitada, la pasarela no añadirá el pie de página “Fuentes” a las respuestas de los asistentes que utilizaron la búsqueda web de Linkup. Útil cuando la salida del modelo se transmite a otro sistema que no espera decoración.

Variantes

:variant1

CampoValor
ID de modelodeepseek-v4-flash:variant1
Fecha de lanzamiento del modelo2026-04-24
RegiónSingapur
Ventana de contexto1M
Precisión del peso-
Tokens de salida máximo393,216
Característicasrazonamiento, web_search
Inferencia nativaNo
Puntos finales soportadosPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages

Precios

CargaEspecificacionesTarifa
Entradapor 1M de fichas de prompt$0.20
Producciónpor cada 1M de tokens generados$0.40
Búsqueda en la webpor solicitud cuando está habilitado$0.02

Parámetros

ParámetroTipoObligatorioDefaultDescripción
temperatureNúmerono0.7Temperatura de muestreo. 0 = determinista, 2 = máxima aleatoriedad. · Rango: 0 – 2
top_pNúmerono0.9Masa de probabilidad de muestreo del núcleo. Más bajo = más enfocado. · Rango: 0 – 1
max_tokensNúmerono4096Tokens de salida máximos. · Rango: 1 – 393216
stopCuerdano-Hasta 4 cadenas donde el modelo dejará de generar más tokens.
enable_thinkingBooleanonoCiertoActiva step-by-step razonamiento antes de responder.
thinking_budgetNúmerono32768Tokens máximos reservados para el proceso de razonamiento. Hasta 393216. · Rango: 1 – 393216
reasoning_effortenumno"medium"Nivel de esfuerzo de razonamiento. Ninguno impide pensar. Presupuestos limitados de pensamiento de conjunto bajos, medios, altos y máximos, adaptados al modelo seleccionado. Enviado como un campo de reasoning_effort al estilo OpenAI, traducido a enable_thinking y thinking_budget para el servicio modelo. · Permitidos: none, low, medium, high, max
tool_web_searchBooleanonofalsoActiva la búsqueda web en directo. Añade un recargo $0.02 al coste de la solicitud cuando está activado.

:variant2

CampoValor
ID de modelodeepseek-v4-flash:variant2
Fecha de lanzamiento del modelo2026-04-24
RegiónChina
Ventana de contexto1M
Precisión del peso-
Tokens de salida máximo384,000
Característicasrazonamiento, function_calling, web_search, caché
Inferencia nativaNo
Puntos finales soportadosPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages

Precios

CargaEspecificacionesTarifa
Entradapor 1M de fichas de prompt$0.138 (era $0.14)
Producciónpor cada 1M de tokens generados$0.275 (era $0.28)
Lectura implícita de cachépor cada 1M de tokens de entrada en caché$0.028
Búsqueda en la webpor solicitud cuando está habilitado$0.01

Parámetros

ParámetroTipoObligatorioDefaultDescripción
temperatureNúmerono0.7Temperatura de muestreo. 0 = determinista, 2 = máxima aleatoriedad. · Rango: 0 – 2
top_pNúmerono0.9Masa de probabilidad de muestreo del núcleo. Más bajo = más enfocado. · Rango: 0 – 1
max_tokensNúmerono4096Tokens de salida máximos. · Rango: 1 – 393216
stopCuerdano-Hasta 4 cadenas donde el modelo dejará de generar más tokens.
enable_thinkingBooleanonoCiertoActiva step-by-step razonamiento antes de responder.
thinking_budgetNúmerono32768Tokens máximos reservados para el proceso de razonamiento. Hasta 393216. · Rango: 1 – 393216
reasoning_effortenumno"medium"Nivel de esfuerzo de razonamiento. Ninguno impide pensar. Presupuestos limitados de pensamiento de conjunto bajos, medios, altos y máximos, adaptados al modelo seleccionado. Enviado como un campo de reasoning_effort al estilo OpenAI, traducido a enable_thinking y thinking_budget para el servicio modelo. · Permitidos: none, low, medium, high, max
tool_web_searchBooleanonofalsoActiva la búsqueda web en directo. Añade $0.01 al coste de la solicitud cuando está activado.

Machine-legible esquema: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/deepseek-v4-flash.