DeepSeek V4 Pro | EmpirioLabs AI Docs

DeepSeek · Text Generation

POST /v1/chat/completions

LLM MoE insignia con 1,6T totales / 49B parámetros activos y contexto nativo de 1M para matemáticas avanzadas, inferencia lógica y codificación especializada.

A simple vista

Campo	Valor
ID de modelo	`deepseek-v4-pro`
Fecha de lanzamiento del modelo	2026-04-24
Modalidades de entrada	Texto
Modalidades de salida	Texto
Ventana de contexto	1M
Precisión del peso	-
Tokens de salida máximo	393,216
Región	Alemania
Características	Razonamiento
Inferencia nativa	No
Nuevo	Sí
Puntos finales soportados	`POST /v1/chat/completions`, `POST /v1/responses`, `POST /v1/messages`

Precios

Carga	Especificaciones	Tarifa
Entrada	por 1M de fichas de prompt	$1.65 (era $1.74)
Producción	por cada 1M de tokens generados	$3.30 (era $3.48)
Búsqueda web (Linkup)	por llamada cuando se invoca	$0.013

Solicitud de ejemplo

$ curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>   -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>   -H 'Content-Type: application/json' \
>   -d '{"model": "deepseek-v4-pro", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Parámetros

Parámetro	Tipo	Obligatorio	Default	Descripción
`temperature`	Número	no	`0.7`	Temperatura de muestreo. 0 = determinista, 2 = máxima aleatoriedad. · Rango: 0 – 2
`top_p`	Número	no	`0.9`	Masa de probabilidad de muestreo del núcleo. Más bajo = más enfocado. · Rango: 0 – 1
`max_tokens`	Número	no	`4096`	Tokens de salida máximos. · Rango: 1 – 393216
`stop`	Cuerda	no	-	Hasta 4 cadenas donde el modelo dejará de generar más tokens.
`enable_thinking`	Booleano	no	Cierto	Activa step-by-step razonamiento antes de responder.
`thinking_budget`	Número	no	`32768`	Tokens máximos reservados para el proceso de razonamiento. Hasta 393216. · Rango: 1 – 393216
`reasoning_effort`	enum	no	`"medium"`	Nivel de esfuerzo de razonamiento. Ninguno impide pensar. Presupuestos limitados de pensamiento de conjunto bajos, medios, altos y máximos, adaptados al modelo seleccionado. Enviado como un campo de reasoning_effort al estilo OpenAI, traducido a enable_thinking y thinking_budget para el servicio modelo. · Permitidos: `none`, `low`, `medium`, `high`, `max`
`web_search_linkup`	Booleano	no	falso	Búsqueda web opcional impulsada por Linkup. Cuando están habilitadas, las fuentes web recientes se recuperan usando tu último mensaje de usuario como consulta y se proporcionan al modelo como contexto adicional. Añade una $0.013 fija por petición además del coste normal del token del modelo. Desactivado por defecto.
`disable_formatting`	Booleano	no	falso	Cuando está habilitada, la pasarela no añadirá el pie de página “Fuentes” a las respuestas de los asistentes que utilizaron la búsqueda web de Linkup. Útil cuando la salida del modelo se transmite a otro sistema que no espera decoración.

Variantes

`:variant1`

Campo	Valor
ID de modelo	`deepseek-v4-pro:variant1`
Fecha de lanzamiento del modelo	2026-04-24
Región	Singapur
Ventana de contexto	1M
Precisión del peso	-
Tokens de salida máximo	393,216
Características	razonamiento, web_search
Inferencia nativa	No
Puntos finales soportados	`POST /v1/chat/completions`, `POST /v1/responses`, `POST /v1/messages`

Precios

Carga	Especificaciones	Tarifa
Entrada	por 1M de fichas de prompt	$2.40
Producción	por cada 1M de tokens generados	$4.80
Búsqueda en la web	por solicitud cuando está habilitado	$0.02

Parámetros

Parámetro	Tipo	Obligatorio	Default	Descripción
`temperature`	Número	no	`0.7`	Temperatura de muestreo. 0 = determinista, 2 = máxima aleatoriedad. · Rango: 0 – 2
`top_p`	Número	no	`0.9`	Masa de probabilidad de muestreo del núcleo. Más bajo = más enfocado. · Rango: 0 – 1
`max_tokens`	Número	no	`4096`	Tokens de salida máximos. · Rango: 1 – 393216
`stop`	Cuerda	no	-	Hasta 4 cadenas donde el modelo dejará de generar más tokens.
`enable_thinking`	Booleano	no	Cierto	Activa step-by-step razonamiento antes de responder.
`thinking_budget`	Número	no	`32768`	Tokens máximos reservados para el proceso de razonamiento. Hasta 393216. · Rango: 1 – 393216
`reasoning_effort`	enum	no	`"medium"`	Nivel de esfuerzo de razonamiento. Ninguno impide pensar. Presupuestos limitados de pensamiento de conjunto bajos, medios, altos y máximos, adaptados al modelo seleccionado. Enviado como un campo de reasoning_effort al estilo OpenAI, traducido a enable_thinking y thinking_budget para el servicio modelo. · Permitidos: `none`, `low`, `medium`, `high`, `max`
`tool_web_search`	Booleano	no	falso	Activa la búsqueda web en directo. Añade un recargo $0.02 al coste de la solicitud cuando está activado.

`:variant2`

Campo	Valor
ID de modelo	`deepseek-v4-pro:variant2`
Fecha de lanzamiento del modelo	2026-04-24
Región	China
Ventana de contexto	1M
Precisión del peso	-
Tokens de salida máximo	384,000
Características	razonamiento, function_calling, web_search, caché
Inferencia nativa	No
Puntos finales soportados	`POST /v1/chat/completions`, `POST /v1/responses`, `POST /v1/messages`

Precios

Carga	Especificaciones	Tarifa
Entrada	por 1M de fichas de prompt	$1.65 (era $1.74)
Producción	por cada 1M de tokens generados	$3.301 (era $3.48)
Lectura implícita de caché	por cada 1M de tokens de entrada en caché	$0.138
Búsqueda en la web	por solicitud cuando está habilitado	$0.01

Parámetros

Parámetro	Tipo	Obligatorio	Default	Descripción
`temperature`	Número	no	`0.7`	Temperatura de muestreo. 0 = determinista, 2 = máxima aleatoriedad. · Rango: 0 – 2
`top_p`	Número	no	`0.9`	Masa de probabilidad de muestreo del núcleo. Más bajo = más enfocado. · Rango: 0 – 1
`max_tokens`	Número	no	`4096`	Tokens de salida máximos. · Rango: 1 – 393216
`stop`	Cuerda	no	-	Hasta 4 cadenas donde el modelo dejará de generar más tokens.
`enable_thinking`	Booleano	no	Cierto	Activa step-by-step razonamiento antes de responder.
`thinking_budget`	Número	no	`32768`	Tokens máximos reservados para el proceso de razonamiento. Hasta 393216. · Rango: 1 – 393216
`reasoning_effort`	enum	no	`"medium"`	Nivel de esfuerzo de razonamiento. Ninguno impide pensar. Presupuestos limitados de pensamiento de conjunto bajos, medios, altos y máximos, adaptados al modelo seleccionado. Enviado como un campo de reasoning_effort al estilo OpenAI, traducido a enable_thinking y thinking_budget para el servicio modelo. · Permitidos: `none`, `low`, `medium`, `high`, `max`
`tool_web_search`	Booleano	no	falso	Activa la búsqueda web en directo. Añade $0.01 al coste de la solicitud cuando está activado.

Machine-legible esquema: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/deepseek-v4-pro.