Janus-Pro DeepSeek | EmpirioLabs AI Docs

DeepSeek · Image Generation

POST /v1/images/generations

Marco autorregresivo en el modelo Janus Pro 7B que unifica la comprensión multimodal y la generación de imágenes en una sola arquitectura.

A simple vista

Campo	Valor
ID de modelo	`janus-pro-deepseek`
Fecha de lanzamiento del modelo	2025-01-27
Modalidades de entrada	Texto, Imagen
Modalidades de salida	Texto, Imagen
Ventana de contexto	-
Precisión del peso	-
Características	visión, image_generation
Inferencia nativa	No
Nuevo	No
Puntos finales soportados	`POST /v1/images/generations`, `POST /v1/chat/completions`, `POST /v1/images/analysis`

Precios

Carga	Especificaciones	Tarifa
Generación de imágenes	por imagen	$0.030
Análisis de imágenes	por imagen subida	$0.030

Solicitud de ejemplo

$ curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
>   -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>   -H 'Content-Type: application/json' \
>   -d '{"model": "janus-pro-deepseek", "prompt": "a misty forest at dawn", "size": "1024x1024"}'

Parámetros

Parámetro	Tipo	Obligatorio	Default	Descripción
`prompt`	Cuerda	Sí	-	Descripción de texto para la generación de imágenes.
`generation_image_size`	enum	no	`"square"`	Dimensiones de la imagen de salida (por ejemplo, 384x384, 768x768). · Permitidos: `square`, `square_hd`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9`
`generation_temperature`	Número	no	`1.0`	Temperatura de muestreo para la generación de imágenes. Más alto = más variación. · Rango: 0,1 – 2
`generation_cfg_weight`	Número	no	`5`	Peso guía sin clasificador. Más alto = más cerca del prompt pero menos creativo. · Rango: 1 – 20
`generation_num_images`	Número	no	`1`	Cuántas imágenes generar (1-4). · Rango: 1 – 4
`generation_seed`	Número	no	-	Semilla aleatoria para la reproducibilidad. Misma semilla + prompt = misma salida.
`image_url`	Cuerda	no	-	URL de una imagen a analizar (modo de comprensión de imágenes).
`question`	Cuerda	no	-	Pregunta a responder sobre la imagen proporcionada.
`analysis_temperature`	Número	no	`0.1`	Temperatura de muestreo para análisis de imágenes. Más alto = más variación. · Rango: 0 – 1
`analysis_top_p`	Número	no	`0.95`	Masa de probabilidad de muestreo del núcleo para análisis de imágenes. · Rango: 0,1 – 1
`analysis_seed`	Número	no	-	Semilla aleatoria para la reproducibilidad de la salida del análisis.

Notas

La generación y el análisis de imágenes se facturan por imagen.

Machine-legible esquema: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/janus-pro-deepseek.