Qwen3.5 Omni Flash | EmpirioLabs AI Docs

POST /v1/chat/completions

텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 처리하는 비용 효율적인 옴니 모달 모델로, 90+ 언어에서 최대 3시간의 오디오와 1시간의 비디오를 지원합니다.

한눈에

필드	가치
모델 ID	`qwen3-5-omni-flash`
모델 출시일	2026-03-30
입력 양상	텍스트, 이미지, 비디오, 오디오
출력 방식	텍스트, 오디오
컨텍스트 윈도우	256K
무게 정밀도	-
최대 출력 토큰	32,768
지역	싱가포르
특징	비전, audio_in, audio_out, 다국어
원주민 추론	아니
신규	아니
지원되는 엔드포인트	`POST /v1/chat/completions`, `POST /v1/responses`, `POST /v1/messages`, `POST /v1/audio/speech`

가격

돌격	사양	요금
입력	1M 프롬프트 토큰당	1M 프롬프트 토큰 $0.40; 1M 프롬프트 토큰당 $3.00
출력	생성된 토큰 1M 단위	생성된 토큰 1M 당 $2.20; 생성된 토큰 1M당 $11.90
웹 검색	요청에 따라	$0.015

예시 요청

$ curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>   -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>   -H 'Content-Type: application/json' \
>   -d '{"model": "qwen3-5-omni-flash", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

매개변수

매개변수	유형	필수	기본 설정	설명
`temperature`	번호	아니	`0.7`	샘플링 온도. 0 = 결정론적, 2 = 최대 무작위성. · 사거리: 0 – 2
`top_p`	번호	아니	`0.9`	핵 샘플링 확률 질량. 더 낮은 = 더 집중된 상태입니다. · 사거리: 0 – 1
`max_tokens`	번호	아니	`4096`	응답에 최대 토큰을 사용하세요. · 거리: 1 – 32768
`output_mode`	열거	아니	`"text"`	출력 포맷 모드. 텍스트 = 텍스트만, 오디오 = 합성 음성 포함. · 허용: `text`, `text_audio`
`voice`	스트링	아니	`"Tina"`	오디오 출력의 음성 이름(output_mode = 오디오일 때).
`tool_web_search`	불리언	아니	거짓	모델이 필요할 때 웹 검색을 수행할 수 있도록 허용하세요.
`video_fps`	번호	아니	`2`	입력 비디오에서 초당 프레임 단위로 샘플링하여 분석합니다. · 범위: 0.1 – 10
`vl_high_resolution_images`	불리언	아니	맞아요	입력 이미지에는 더 높은 해상도를 사용하세요. 더 높은 비용에 더 나은 디테일.
`max_pixels`	번호	아니	`2621440`	입력 이미지당 최대 픽셀 수. 더 크면 = 더 세밀하지만 느리거나 토큰이 더 많아요. · 사거리: 1 – 99999999

주석

오디오 청구

오디오는 text/image/비디오보다 더 높은 토큰 요금으로 청구됩니다
오디오 출력이 활성화되면 출력 텍스트는 요금이 부과되지 않고 오디오 토큰만 부과됩니다

목소리와 언어

55가지 음성 음색 사용 가능
오디오 출력은 29개 언어, 7개 방언을 지원합니다

도구별 청구 (usage.tool_usage)

이 모델이 단일 요청 내에서 웹 검색, 코드 인터프리터 등 도구를 호출할 때, 응답은 토큰 수와 함께 정규화된 usage.tool_usage 맵을 포함합니다. 아래 예시는 그 형태를 보여줍니다 - 정확한 필드명, 단위, 그리고 나타나는 도구는 제공자마다 약간 다를 수 있습니다:

1 "usage": {
2   "prompt_tokens": 123,
3   "completion_tokens": 456,
4   "cost_usd": 0.0042,
5   "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
6 }

도구 수는 이미 cost_usd에 반영되어 있어 투명성을 위해 표면화되어 있어 도구별 청구를 감사할 수 있습니다. 도구가 호출되지 않았을 때는 필드가 생략됩니다.

Machine-읽기 가능한 스키마: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/qwen3-5-omni-flash.