Qwen3.6 Flash | EmpirioLabs AI Docs

POST /v1/chat/completions

Fast Qwen3.6 에이전트 코딩, 수학 추론, 공간 이해, OCR, 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 위한 시각 언어 모델입니다.

한눈에

필드	가치
모델 ID	`qwen3-6-flash`
모델 출시일	2026-04-16
입력 양상	텍스트, 이미지, 비디오
출력 방식	본문
컨텍스트 윈도우	1M
무게 정밀도	-
최대 출력 토큰	65,536
지역	싱가포르
특징	추론, 비전, 영상, web_search, function_calling, structured_output, agentic_coding
원주민 추론	아니
신규	네
지원되는 엔드포인트	`POST /v1/chat/completions`, `POST /v1/responses`, `POST /v1/messages`

가격

돌격	사양	요금
입력	1M 프롬프트 토큰당	<=256K $0.25; 256K-1M $1.00
출력	생성된 토큰 1M 단위	<=256K $1.50; 256K-1M $4.00
웹 검색	활성화된 쿼리당	$0.02

예시 요청

$ curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>   -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>   -H 'Content-Type: application/json' \
>   -d '{"model": "qwen3-6-flash", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

매개변수

매개변수	유형	필수	기본 설정	설명
`temperature`	번호	아니	`0.7`	샘플링 온도. 0은 결정론적이고 2는 최대 무작위성입니다. · 사거리: 0 – 2
`top_p`	번호	아니	`0.9`	핵 샘플링 확률 질량. 값이 낮을수록 출력이 더 집중됩니다. · 사거리: 0 – 1
`max_tokens`	번호	아니	`4096`	최대 출력 토큰. · 거리: 1 – 65536
`stop`	스트링	아니	-	최대 4개의 문자열에서 모델이 더 이상 토큰 생성을 멈춥니다.
`enable_thinking`	불리언	아니	맞아요	답변하기 전에 추론을 가능하게 하세요.
`reasoning_effort`	열거	아니	`"medium"`	추론 노력 수준. 어떤 것도 사고를 막지 못한다. 로우, 미디엄, 하이, 최대는 선택한 모델에 맞춘 제한된 사고 예산을 설정합니다. OpenAI 스타일의 reasoning_effort 필드로 전송되었고, 모델 서비스에 대한 enable_thinking와 thinking_budget로 번역되었습니다. · 허용: `none`, `low`, `medium`, `high`, `max`
`thinking_budget`	번호	아니	`32768`	사고할 때 추론용으로 예약된 최대 토큰이 활성화되어 있습니다. · 사거리: 1 – 64000
`response_format`	목적	아니	-	OpenAI 호환 JSON 모드 또는 JSON 스키마 응답 형식. 엄격한 스키마에는 비사고 모드를 사용하세요.
`vl_high_resolution_images`	불리언	아니	맞아요	이미지 입력에는 고해상도 처리를 사용하세요.
`max_pixels`	번호	아니	`2621440`	고해상도 처리가 비활성화되었을 때 이미지당 최대 픽셀 수. · 거리: 4096 – 16777216
`video_fps`	번호	아니	`2`	초당 프레임으로 비디오 입력을 샘플링하는 것. · 범위: 0.1 – 10
`tool_web_search`	불리언	아니	거짓	실시간 정보를 웹에서 검색하세요. 활성화 시 요청 비용이 $0.02 증가합니다.

주석

텍스트, 이미지, 비디오 입력을 지원합니다. 웹 검색은 tool_web_search를 통해 가능하며, 활성화되면 쿼리당 $0.02 항목을 추가합니다. 생각하는 토큰은 출력 토큰으로 청구됩니다. 명시적인 캐시 제어는 지원되지 않습니다.

변형 모델

`:variant1`

필드	가치
모델 ID	`qwen3-6-flash:variant1`
모델 출시일	2026-04-16
지역	중국
컨텍스트 윈도우	1M
무게 정밀도	-
최대 출력 토큰	65,536
특징	추론, 비전, 영상, web_search, function_calling, structured_output, agentic_coding
원주민 추론	아니
지원되는 엔드포인트	`POST /v1/chat/completions`, `POST /v1/responses`, `POST /v1/messages`

가격 책정

돌격	사양	요금
입력	1M 프롬프트 토큰당	<=256K $0.165 ($0.25였음); 256K-1M $0.66 ($1.00 있었음)
출력	생성된 토큰 1M 단위	<=256K $0.99 ($1.50였음); 256K-1M $3.961 ($4.00 있었음)
웹 검색	활성화된 쿼리당	$0.01

매개변수

매개변수	유형	필수	기본 설정	설명
`temperature`	번호	아니	`0.7`	샘플링 온도. 0은 결정론적이고 2는 최대 무작위성입니다. · 사거리: 0 – 2
`top_p`	번호	아니	`0.9`	핵 샘플링 확률 질량. 값이 낮을수록 출력이 더 집중됩니다. · 사거리: 0 – 1
`max_tokens`	번호	아니	`4096`	최대 출력 토큰. · 거리: 1 – 65536
`stop`	스트링	아니	-	최대 4개의 문자열에서 모델이 더 이상 토큰 생성을 멈춥니다.
`enable_thinking`	불리언	아니	맞아요	답변하기 전에 추론을 가능하게 하세요.
`reasoning_effort`	열거	아니	`"medium"`	추론 노력 수준. 어떤 것도 사고를 막지 못한다. 로우, 미디엄, 하이, 최대는 선택한 모델에 맞춘 제한된 사고 예산을 설정합니다. OpenAI 스타일의 reasoning_effort 필드로 전송되었고, 모델 서비스에 대한 enable_thinking와 thinking_budget로 번역되었습니다. · 허용: `none`, `low`, `medium`, `high`, `max`
`thinking_budget`	번호	아니	`32768`	사고할 때 추론용으로 예약된 최대 토큰이 활성화되어 있습니다. · 범위: 1 – 128000
`response_format`	목적	아니	-	OpenAI 호환 JSON 모드 또는 JSON 스키마 응답 형식. 엄격한 스키마에는 비사고 모드를 사용하세요.
`vl_high_resolution_images`	불리언	아니	맞아요	이미지 입력에는 고해상도 처리를 사용하세요.
`max_pixels`	번호	아니	`2621440`	고해상도 처리가 비활성화되었을 때 이미지당 최대 픽셀 수. · 거리: 4096 – 16777216
`video_fps`	번호	아니	`2`	초당 프레임으로 비디오 입력을 샘플링하는 것. · 범위: 0.1 – 10
`tool_web_search`	불리언	아니	거짓	실시간 정보를 웹에서 검색하세요. 활성화 시 요청 비용이 $0.01 증가합니다.

Machine-읽기 가능한 스키마: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/qwen3-6-flash.