prompt | 스트링 | 네 | - | 텍스트 프롬프트. 이미지 세트 모드에서는 각 이미지를 순서대로 설명합니다(예: ‘첫 번째 이미지:… 두 번째 이미지:…’). |
model_variant | 열거 | 아니 | "wan2.7-image-pro" | 장점: 4K + 사고 모드 + 더 높은 화질. 표준형: 더 빠르고 저렴합니다. · 허용: wan2.7-image-pro, wan2.7-image |
aspect_ratio | 열거 | 아니 | - | 선택 사항입니다. 생략 시 text-to-image 기본값은 16:9로 설정됩니다; image-edit는 마지막 입력 이미지의 네이티브 비율과 일치합니다. · 허용: 16:9, 1:1, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 |
resolution | 열거 | 아니 | "2K" | 품질 등급입니다. 1K ~1MP, 2K ~4MP, 4K ~16MP (프로 text-to-image 전용). · 허용: 1K, 2K, 4K |
use_custom_size | 불리언 | 아니 | 거짓 | 명시적인 픽셀 치수로 aspect_ratio + 해상도를 오버라이드합니다. |
custom_width | 번호 | 아니 | - | 픽셀 (768–2048; 프로 text-to-image 최대 4096까지). use_custom_size=참일 때만 그렇습니다. 상은 [1:8, 8:1]에 있어야 합니다. · 범위: 768 – 4096 |
custom_height | 번호 | 아니 | - | 픽셀 (768–2048; 프로 text-to-image 최대 4096까지). use_custom_size=참일 때만 그렇습니다. · 범위: 768 – 4096 |
enable_sequential | 불리언 | 아니 | 거짓 | 이미지 세트 모드. 최대 12개의 일관성 있는 관련 이미지를 생성하세요. thinking_mode과 color_palette 비활성화. |
num_images | 번호 | 아니 | 1 | 표준 모드만 가능합니다. 생성해야 할 이미지 수. 각 매체는 별도로 청구됩니다. · 사거리: 1 – 4 |
num_images_set | 번호 | 아니 | 1 | 이미지 세트 모드만 사용할 수 있습니다. 세트에 최대 이미지를 넣으세요. 모델은 실제 개수를 결정합니다; 생성된 이미지에 대해서만 청구됩니다. · 사거리: 1 – 12 |
thinking_mode | 불리언 | 아니 | 맞아요 | 프로만. 지연 시간을 희생하면서도 더 높은 품질을 위한 향상된 추론. 입력 이미지가 첨부되거나 순차 모드가 켜져 있을 때 자동 무시됩니다. |
image | 배열 | 아니 | - | 최대 9개의 입력 이미지 URL 편집 가능. 이미지 편집 모드를 자동으로 트리거합니다. |
color_palette | 스트링 | 아니 | - | 선택적으로 3–10개의 {hex, ratio} 객체로 구성된 JSON 배열(비율 합은 100%입니다). 표준 모드만 가능합니다. 예시: [{“hex”:“#C2D1E6”,“ratio”:60.00%”},{“hex”:“#636574”,“ratio”:40.00%”}] |
bbox_list | 스트링 | 아니 | - | JSON으로 된 인터랙티브 편집 박스. 박스 없음에는 []를, 한 상자는 [[[x1,y1,x2,y2]]를 사용하세요. |
seed | 번호 | 아니 | - | 재현성 시드. 랜덤을 위해 비워두세요. · 사거리: 0 – 2147483647 |
watermark | 불리언 | 아니 | 거짓 | 사실일 경우, 생성된 각 이미지에 작은 Alibaba/Wan 출처 워터마크가 찍힙니다. EmpirioLabs는 자체 워터마크를 추가하지 않습니다. |
response_format | 열거 | 아니 | "url" | URL(기본값)은 서명된 URL을 반환합니다; b64_json 백라인 64로 돌아옵니다. · 허용: url, b64_json |
