Qwen3.6 Max Preview | EmpirioLabs AI Docs

POST /v1/chat/completions

3.6 시리즈(텍스트 전용 텍스트) 중 가장 큰 미리보기 버전: 향상된 코딩 에이전트 실행, 향상된 프론트엔드 기술, 그리고 더 폭넓은 롱테일 지식.

This model is deprecated and will be retired on 2026-09-08. After that date, requests to this model will fail. Migrate to a successor model before then.

한눈에

필드	가치
모델 ID	`qwen3-6-max-preview`
모델 출시일	2026-04-20
입력 양상	본문
출력 방식	본문
컨텍스트 윈도우	256K
무게 정밀도	-
최대 출력 토큰	65,536
지역	싱가포르
특징	이유, agentic_coding, web_search
원주민 추론	아니
신규	네
지원되는 엔드포인트	`POST /v1/chat/completions`, `POST /v1/responses`, `POST /v1/messages`
폐기일	2026-09-08

가격

돌격	사양	요금
입력	1M 프롬프트 토큰당	<=128K $1.31; 128K-256K $1.97
출력	생성된 토큰 1M 단위	<=128K $7.88; 128K-256K $11.82
웹 검색	통화당	$0.020

예시 요청

$ curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>   -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>   -H 'Content-Type: application/json' \
>   -d '{"model": "qwen3-6-max-preview", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

매개변수

매개변수	유형	필수	기본 설정	설명
`temperature`	번호	아니	`0.7`	샘플링 온도 · 사거리: 0 – 2
`top_p`	번호	아니	`1.0`	핵 샘플링 · 사거리: 0 – 1
`max_tokens`	번호	아니	`4096`	최대 출력 토큰 · 거리: 1 – 65536
`frequency_penalty`	번호	아니	`0`	토큰을 반복하면 벌칙이 있습니다. >0은 반복을 줄이고, <0은 반복을 장려합니다. · 사거리: -2 – 2
`presence_penalty`	번호	아니	`0`	새 토큰과 본 토큰에 대한 페널티. >0은 새로운 주제를 장려하고, <0은 주제에 집중하도록 권장합니다. · 사거리: -2 – 2
`reasoning_effort`	열거	아니	`"medium"`	추론 노력 수준. 어떤 것도 사고를 막지 못한다. 로우, 미디엄, 하이, 최대는 선택한 모델에 맞춘 제한된 사고 예산을 설정합니다. OpenAI 스타일의 reasoning_effort 필드로 전송되었고, 모델 서비스에 대한 enable_thinking와 thinking_budget로 번역되었습니다. · 허용: `none`, `low`, `medium`, `high`, `max`
`stop`	스트링	아니	-	쉼칸 구분 파인 파톱 시퀀스
`enable_thinking`	불리언	아니	맞아요	답변하기 전에 이유를 step-by-step
`thinking_budget`	번호	아니	`32768`	생각을 위해 예약된 토큰 · 사거리: 1 – 393216
`tool_web_search`	불리언	아니	거짓	실시간 정보를 웹에서 검색하세요.
`disable_formatting`	불리언	아니	거짓	EmpirioLabs 마크다운 형식(인용 [N] 재작성 + 웹 검색 및 도구 사용 시 참조 차단)은 건너뛰세요. 평범한 [N] 인용이 포함된 원시 상류 답변이 반환됩니다.

주석

가격은 128K 토큰보다 ~1.5배 높습니다. 이 미리보기에서는 평문 기능만 지원하며; 아직 멀티모달이 활성화되지 않았습니다.

도구별 청구 (usage.tool_usage)

이 모델이 단일 요청 내에서 웹 검색, 코드 인터프리터 등 도구를 호출할 때, 응답은 토큰 수와 함께 정규화된 usage.tool_usage 맵을 포함합니다. 아래 예시는 그 형태를 보여줍니다 - 정확한 필드명, 단위, 그리고 나타나는 도구는 제공자마다 약간 다를 수 있습니다:

1 "usage": {
2   "prompt_tokens": 123,
3   "completion_tokens": 456,
4   "cost_usd": 0.0042,
5   "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
6 }

도구 수는 이미 cost_usd에 반영되어 있어 투명성을 위해 표면화되어 있어 도구별 청구를 감사할 수 있습니다. 도구가 호출되지 않았을 때는 필드가 생략됩니다.

Machine-읽기 가능한 스키마: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/qwen3-6-max-preview.