Text Embedding v4 | EmpirioLabs AI Docs

POST /v1/embeddings

선택 가능한 출력 크기를 가진 다국어 텍스트 임베딩(64–2048). 입력당 최대 8,192개의 토큰을 지원합니다.

한눈에

필드	가치
모델 ID	`text-embedding-v4`
모델 출시일	2025-06-04
입력 양상	본문
출력 방식	임베딩
컨텍스트 윈도우	8192
무게 정밀도	-
지역	싱가포르
특징	사용자 지정 크기, 희소 벡터, 작업 명령어, 배치
원주민 추론	아니
신규	네
지원되는 엔드포인트	`POST /v1/embeddings`

가격

돌격	사양	요금
입력	1M 프롬프트 토큰당	$0.07

예시 요청

$ curl https://api.empiriolabs.ai/v1/embeddings \
>   -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>   -H 'Content-Type: application/json' \
>   -d '{"model": "text-embedding-v4", "input": "Embed this sentence into a vector."}'

매개변수

매개변수	유형	필수	기본 설정	설명
`input`	스트링	네	-	삽입할 텍스트 또는 텍스트 배열(최대 10개 항목, 각 8192개의 토큰).
`dimensions`	번호	아니	`1024`	벡터 차원. 높을수록 = 의미 정보가 많을수록 저장 비용도 더 많아집니다. · 허용: `2048`, `1536`, `1024`, `768`, `512`, `256`, `128`, `64`
`encoding_format`	열거	아니	`"float"`	출력 삽입 형식: float(float 기본 배열) 또는 base64. · 허용: `float`, `base64`
`user`	스트링	아니	-	선택적 발신자 식별자(상류로 전달됨).

주석

출력 크기 (요청마다 선택 가능)

64, 128, 256, 512, 768, 1024(기본값), 1536, 2048
더 높은 차원일수록 더 많은 의미적 세부 사항을 유지하지만 저장 비용도 더 큽니다

배치

요청당 최대 10개의 입력, 각 요청당 8,192개의 토큰까지 가능합니다

언어

중국어, 영어, 스페인어, 프랑스어, 일본어, 한국어, 독일어, 러시아어를 포함한 100+ 개의 자연어와 대부분의 일반 프로그래밍 언어

Machine-읽기 가능한 스키마: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/text-embedding-v4.