Qwen3.5 Plus | EmpirioLabs AI Docs

POST /v1/chat/completions

Modelo multimodal con arquitectura híbrida para un pensamiento profundo eficiente y una comprensión visual entre texto, imagen y vídeo en un contexto de 1M.

A simple vista

Campo	Valor
ID de modelo	`qwen3-5-plus`
Fecha de lanzamiento del modelo	2026-02-16
Modalidades de entrada	Texto, Imagen, Vídeo
Modalidades de salida	Texto
Ventana de contexto	1M
Precisión del peso	-
Tokens de salida máximo	65,536
Región	Singapur
Características	visión, web_search, code_interpreter, function_calling, razonamiento
Inferencia nativa	No
Nuevo	No
Puntos finales soportados	`POST /v1/chat/completions`, `POST /v1/responses`, `POST /v1/messages`

Precios

Carga	Especificaciones	Tarifa
Entrada	por 1M de fichas de prompt	<=256K $0.36 (era $0.40); 256K-1M $1.08 (era $1.20)
Producción	por cada 1M de tokens generados	<=256K $2.21 (era $2.40); 256K-1M $6.62 (era $7.20)
Búsqueda web	por llamada	$0.015
Búsqueda de imágenes	por llamada	$0.012

Solicitud de ejemplo

$ curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>   -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>   -H 'Content-Type: application/json' \
>   -d '{"model": "qwen3-5-plus", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Parámetros

Parámetro	Tipo	Obligatorio	Default	Descripción
`temperature`	Número	no	`0.7`	Temperatura de muestreo. 0 = determinista, 2 = máxima aleatoriedad. · Rango: 0 – 2
`top_p`	Número	no	`0.9`	Masa de probabilidad de muestreo del núcleo. Más bajo = más enfocado. · Rango: 0 – 1
`max_tokens`	Número	no	`4096`	Máximo de tokens en la respuesta. · Rango: 1 – 65536
`stop`	Cuerda	no	-	Hasta 4 cadenas donde el modelo dejará de generar más tokens.
`vl_high_resolution_images`	Booleano	no	Cierto	Usa una resolución más alta para las imágenes de entrada. Mejor detalle a mayor coste.
`enable_thinking`	Booleano	no	Cierto	Activa el modo de pensamiento extendido. Más lento, pero mejora las tareas que requieren mucho razonamiento.
`max_pixels`	Número	no	`2621440`	Píxeles máximos por imagen de entrada. Más grande = más detalle pero más lento / más fichas. · Rango: 1 – 99999999
`tool_web_search`	Booleano	no	falso	Busca información en tiempo real en internet.
`tool_web_extractor`	Booleano	no	Cierto	Extrae y lee contenido de las URLs. Requiere búsqueda en la web y reflexión.
`tool_code_interpreter`	Booleano	no	Cierto	Ejecuta código en Python en un sandbox. Requiere pensar.
`tool_web_search_image`	Booleano	no	Cierto	Busca en internet imágenes a partir de descripciones de texto.
`tool_image_search`	Booleano	no	Cierto	Encuentra imágenes similares de una imagen subida.
`video_fps`	Número	no	`2`	Fotogramas por segundo muestreados del vídeo de entrada para análisis. · Rango: 0,1 – 10
`treat_images_as_video`	Booleano	no	falso	Trata una secuencia de imágenes de entrada como un vídeo para razonamiento temporal.
`disable_formatting`	Booleano	no	falso	Sáltate el formato EmpirioLabs Markdown (cita [N] reescritura + bloque de referencias cuando se usaron búsquedas web / herramientas). Se devuelve la respuesta sin palabras con [N] en bruto.

Notas

El precio es 3 veces para input/output por encima de 256.000 tokens. Las herramientas integradas (búsqueda web, extractor web, intérprete de código, búsqueda de imágenes) solo se facturan cuando se invocan.

La búsqueda de texto a imagen y la búsqueda de imagen a imagen utilizan la fila de precios de búsqueda de imágenes. Cada búsqueda de imagen invocada se factura a la tasa indicada por llamada.

Facturación por herramienta (usage.tool_usage)

Cuando este modelo invoca herramientas (búsqueda web, intérprete de código, etc.) dentro de una sola petición, la respuesta lleva un mapa de usage.tool_usage normalizado junto con los conteos de tokens. El siguiente ejemplo muestra la forma - los nombres exactos de campos, unidades y qué herramientas aparecen pueden variar ligeramente según el proveedor:

1 "usage": {
2   "prompt_tokens": 123,
3   "completion_tokens": 456,
4   "cost_usd": 0.0042,
5   "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
6 }

El número de herramientas ya está en cost_usd - se perfilan para transparencia y así puedes auditar la facturación por herramienta. El campo se omite cuando no se invocan herramientas.

Variantes

`:variant1`

Campo	Valor
ID de modelo	`qwen3-5-plus:variant1`
Fecha de lanzamiento del modelo	2026-02-16
Región	China
Ventana de contexto	1M
Precisión del peso	-
Tokens de salida máximo	65,536
Características	razonamiento, visión, vídeo, web_search, function_calling, structured_output, agentic_coding
Inferencia nativa	No
Puntos finales soportados	`POST /v1/chat/completions`, `POST /v1/responses`, `POST /v1/messages`

Precios

Carga	Especificaciones	Tarifa
Entrada	por 1M de fichas de prompt	<=128K $0.115 (era $0.36); 128K-256K $0.287 (era $0.36); 256K-1M $0.573 (era $1.08)
Producción	por cada 1M de tokens generados	<=128K $0.688 (era $2.21); 128K-256K $1.72 (era $2.21); 256K-1M $3.44 (era $6.62)
Búsqueda en la web	por consulta cuando está habilitada	$0.01

Parámetros

Parámetro	Tipo	Obligatorio	Default	Descripción
`temperature`	Número	no	`0.7`	Temperatura de muestreo. 0 es determinista y 2 es la aleatoriedad máxima. · Rango: 0 – 2
`top_p`	Número	no	`0.9`	Masa de probabilidad de muestreo del núcleo. Valores bajos hacen que las salidas sean más enfocadas. · Rango: 0 – 1
`max_tokens`	Número	no	`4096`	Tokens de salida máximos. · Rango: 1 – 65536
`stop`	Cuerda	no	-	Hasta 4 cadenas donde el modelo dejará de generar más tokens.
`enable_thinking`	Booleano	no	Cierto	Habilita el razonamiento antes de responder.
`reasoning_effort`	enum	no	`"medium"`	Nivel de esfuerzo de razonamiento. Ninguno impide pensar. Presupuestos limitados de pensamiento de conjunto bajos, medios, altos y máximos, adaptados al modelo seleccionado. Enviado como un campo de reasoning_effort al estilo OpenAI, traducido a enable_thinking y thinking_budget para el servicio modelo. · Permitidos: `none`, `low`, `medium`, `high`, `max`
`thinking_budget`	Número	no	`32768`	Se permiten tokens máximos reservados para razonar cuando se habilita el pensamiento. · Rango: 1 – 80000
`response_format`	Objeto	no	-	Modo JSON compatible con OpenAI o formato de respuesta de esquema JSON. Usa el modo no pensante para esquemas estrictos.
`vl_high_resolution_images`	Booleano	no	Cierto	Utiliza procesamiento de mayor resolución para las entradas de imagen.
`max_pixels`	Número	no	`2621440`	Recuento máximo de píxeles por imagen cuando se desactiva el procesamiento de alta resolución. · Rango: 4096 – 16777216
`video_fps`	Número	no	`2`	Fotogramas por segundo para muestrear desde entradas de vídeo. · Rango: 0,1 – 10
`tool_web_search`	Booleano	no	falso	Busca información en tiempo real en internet. Añade $0.01 al coste de la solicitud cuando está activado.

Machine-legible esquema: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/qwen3-5-plus.