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Text Embedding v4

Text Embedding v4
Alibaba Cloud · Embeddings
POST /v1/embeddings

Incrustación de texto multilingüe con dimensiones de salida seleccionables (64–2048). Hasta 8.192 tokens por entrada.

A simple vista

CampoValor
ID de modelotext-embedding-v4
Fecha de lanzamiento del modelo2025-06-04
Modalidades de entradaTexto
Modalidades de salidaIncrustación
Ventana de contexto8192
Precisión del peso-
RegiónSingapur
Característicasdimensiones personalizadas, vectores dispersos, instrucciones de tarea, lotes
Inferencia nativaNo
NuevoSí
Puntos finales soportadosPOST /v1/embeddings

Precios

CargaEspecificacionesTarifa
Entradapor 1M de fichas de prompt$0.07

Solicitud de ejemplo

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/embeddings \
>  -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>  -H 'Content-Type: application/json' \
>  -d '{"model": "text-embedding-v4", "input": "Embed this sentence into a vector."}'

Parámetros

ParámetroTipoObligatorioDefaultDescripción
inputCuerdaSí-Texto o matriz de textos para incrustar (máximo 10 entradas, 8192 tokens cada una).
dimensionsNúmerono1024Dimensión vectorial. Más alto = más información semántica, más coste de almacenamiento. · Permitidos: 2048, 1536, 1024, 768, 512, 256, 128, 64
encoding_formatenumno"float"Formato de salida de embedding: float (array predeterminado de floats) o base64. · Permitidos: float, base64
userCuerdano-Identificador opcional de llamada (transmitido a la parte superior).

Notas

Dimensiones de salida (seleccionables por solicitud)

  • 64, 128, 256, 512, 768, 1024 (por defecto), 1536, 2048
  • Las dimensiones superiores conservan más detalles semánticos a un mayor coste de almacenamiento

Batch

  • Hasta 10 entradas por solicitud, 8.192 tokens cada una

Idiomas

  • 100+ lenguas naturales incluyendo chino, inglés, español, francés, japonés, coreano, alemán, ruso - además de la mayoría de los lenguajes de programación más comunes

Machine-legible esquema: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/text-embedding-v4.