Qwen3.6 Flash | EmpirioLabs AI Docs

POST /v1/chat/completions

Modelo de visión Fast Qwen3.6 para codificación agente, razonamiento matemático, comprensión espacial, OCR, y entrada de texto, imagen y vídeo.

A simple vista

Campo	Valor
ID de modelo	`qwen3-6-flash`
Fecha de lanzamiento del modelo	2026-04-16
Modalidades de entrada	Texto, Imagen, Vídeo
Modalidades de salida	Texto
Ventana de contexto	1M
Precisión del peso	-
Tokens de salida máximo	65,536
Región	Singapur
Características	razonamiento, visión, vídeo, web_search, function_calling, structured_output, agentic_coding
Inferencia nativa	No
Nuevo	Sí
Puntos finales soportados	`POST /v1/chat/completions`, `POST /v1/responses`, `POST /v1/messages`

Precios

Carga	Especificaciones	Tarifa
Entrada	por 1M de fichas de prompt	<=256K $0.25; 256K-1M $1.00
Producción	por cada 1M de tokens generados	<=256K $1.50; 256K-1M $4.00
Búsqueda en la web	por consulta cuando está habilitada	$0.02

Solicitud de ejemplo

$ curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>   -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>   -H 'Content-Type: application/json' \
>   -d '{"model": "qwen3-6-flash", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Parámetros

Parámetro	Tipo	Obligatorio	Default	Descripción
`temperature`	Número	no	`0.7`	Temperatura de muestreo. 0 es determinista y 2 es la aleatoriedad máxima. · Rango: 0 – 2
`top_p`	Número	no	`0.9`	Masa de probabilidad de muestreo del núcleo. Valores bajos hacen que las salidas sean más enfocadas. · Rango: 0 – 1
`max_tokens`	Número	no	`4096`	Tokens de salida máximos. · Rango: 1 – 65536
`stop`	Cuerda	no	-	Hasta 4 cadenas donde el modelo dejará de generar más tokens.
`enable_thinking`	Booleano	no	Cierto	Habilita el razonamiento antes de responder.
`reasoning_effort`	enum	no	`"medium"`	Nivel de esfuerzo de razonamiento. Ninguno impide pensar. Presupuestos limitados de pensamiento de conjunto bajos, medios, altos y máximos, adaptados al modelo seleccionado. Enviado como un campo de reasoning_effort al estilo OpenAI, traducido a enable_thinking y thinking_budget para el servicio modelo. · Permitidos: `none`, `low`, `medium`, `high`, `max`
`thinking_budget`	Número	no	`32768`	Se permiten tokens máximos reservados para razonar cuando se habilita el pensamiento. · Rango: 1 – 64000
`response_format`	Objeto	no	-	Modo JSON compatible con OpenAI o formato de respuesta de esquema JSON. Usa el modo no pensante para esquemas estrictos.
`vl_high_resolution_images`	Booleano	no	Cierto	Utiliza procesamiento de mayor resolución para las entradas de imagen.
`max_pixels`	Número	no	`2621440`	Recuento máximo de píxeles por imagen cuando se desactiva el procesamiento de alta resolución. · Rango: 4096 – 16777216
`video_fps`	Número	no	`2`	Fotogramas por segundo para muestrear desde entradas de vídeo. · Rango: 0,1 – 10
`tool_web_search`	Booleano	no	falso	Busca información en tiempo real en internet. Añade $0.02 al coste de la solicitud cuando está activado.

Notas

Soporta entrada de texto, imagen y vídeo. La búsqueda web está disponible a través de tool_web_search y añade $0.02 por consulta cuando está activada. Los tokens de pensamiento se presentan como tokens de salida. No se admiten controles explícitos de caché.

Variantes

`:variant1`

Campo	Valor
ID de modelo	`qwen3-6-flash:variant1`
Fecha de lanzamiento del modelo	2026-04-16
Región	China
Ventana de contexto	1M
Precisión del peso	-
Tokens de salida máximo	65,536
Características	razonamiento, visión, vídeo, web_search, function_calling, structured_output, agentic_coding
Inferencia nativa	No
Puntos finales soportados	`POST /v1/chat/completions`, `POST /v1/responses`, `POST /v1/messages`

Precios

Carga	Especificaciones	Tarifa
Entrada	por 1M de fichas de prompt	<=256K $0.165 (era $0.25); 256K-1M $0.66 (era $1.00)
Producción	por cada 1M de tokens generados	<=256K $0.99 (era $1.50); 256K-1M $3.961 (era $4.00)
Búsqueda en la web	por consulta cuando está habilitada	$0.01

Parámetros

Parámetro	Tipo	Obligatorio	Default	Descripción
`temperature`	Número	no	`0.7`	Temperatura de muestreo. 0 es determinista y 2 es la aleatoriedad máxima. · Rango: 0 – 2
`top_p`	Número	no	`0.9`	Masa de probabilidad de muestreo del núcleo. Valores bajos hacen que las salidas sean más enfocadas. · Rango: 0 – 1
`max_tokens`	Número	no	`4096`	Tokens de salida máximos. · Rango: 1 – 65536
`stop`	Cuerda	no	-	Hasta 4 cadenas donde el modelo dejará de generar más tokens.
`enable_thinking`	Booleano	no	Cierto	Habilita el razonamiento antes de responder.
`reasoning_effort`	enum	no	`"medium"`	Nivel de esfuerzo de razonamiento. Ninguno impide pensar. Presupuestos limitados de pensamiento de conjunto bajos, medios, altos y máximos, adaptados al modelo seleccionado. Enviado como un campo de reasoning_effort al estilo OpenAI, traducido a enable_thinking y thinking_budget para el servicio modelo. · Permitidos: `none`, `low`, `medium`, `high`, `max`
`thinking_budget`	Número	no	`32768`	Se permiten tokens máximos reservados para razonar cuando se habilita el pensamiento. · Rango: 1 – 128000
`response_format`	Objeto	no	-	Modo JSON compatible con OpenAI o formato de respuesta de esquema JSON. Usa el modo no pensante para esquemas estrictos.
`vl_high_resolution_images`	Booleano	no	Cierto	Utiliza procesamiento de mayor resolución para las entradas de imagen.
`max_pixels`	Número	no	`2621440`	Recuento máximo de píxeles por imagen cuando se desactiva el procesamiento de alta resolución. · Rango: 4096 – 16777216
`video_fps`	Número	no	`2`	Fotogramas por segundo para muestrear desde entradas de vídeo. · Rango: 0,1 – 10
`tool_web_search`	Booleano	no	falso	Busca información en tiempo real en internet. Añade $0.01 al coste de la solicitud cuando está activado.

Machine-legible esquema: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/qwen3-6-flash.