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Qwen3 Max Thinking

Qwen3 Max Thinking
Alibaba Cloud · Text Generation
POST /v1/chat/completions

Modelo de razonamiento con uso de herramientas adaptativas (búsqueda, memoria, intérprete de código) y escalado en tiempo de prueba para mayor precisión en tareas complejas.

This model is deprecated and will be retired on 2026-07-08. After that date, requests to this model will fail. Migrate to a successor model before then.

A simple vista

CampoValor
ID de modeloqwen3-max-thinking
Fecha de lanzamiento del modelo2025-09-23
Modalidades de entradaTexto
Modalidades de salidaTexto
Ventana de contexto256K
Precisión del peso-
Tokens de salida máximo65,536
RegiónSingapur
Característicasrazonamiento, code_interpreter, web_search, pensamiento
Inferencia nativaNo
NuevoNo
Puntos finales soportadosPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages
Fecha de desuecia2026-07-08

Precios

CargaEspecificacionesTarifa
Entradapor 1M de fichas de prompt<=32K $1.08 (era $1.20); 32K-128K $2.16 (era $2.40); 128K-256K $2.70 (era $3.00)
Producciónpor cada 1M de tokens generados<=32K $5.52 (era $6.00); 32K-128K $11.04 (era $12.00); 128K-256K $13.80 (era $15.00)
Búsqueda webpor petición$0.015

Solicitud de ejemplo

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>  -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>  -H 'Content-Type: application/json' \
>  -d '{"model": "qwen3-max-thinking", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Parámetros

ParámetroTipoObligatorioDefaultDescripción
temperatureNúmerono0.7Temperatura de muestreo. 0 = determinista, 2 = máxima aleatoriedad. · Rango: 0 – 2
top_pNúmerono0.9Masa de probabilidad de muestreo del núcleo. Más bajo = más enfocado. · Rango: 0 – 1
max_tokensNúmerono4096Máximo de tokens en la respuesta. · Rango: 1 – 65536
stopCuerdano-Hasta 4 cadenas donde el modelo dejará de generar más tokens.
enable_thinkingBooleanonoCiertoActiva el modo de pensamiento extendido. Más lento, pero mejora las tareas que requieren mucho razonamiento.
tool_web_searchBooleanonofalsoPermite que el modelo realice búsquedas en la web cuando sea necesario.
web_search_modeenumno"standard"estándar = búsqueda única, exhaustiva = múltiples búsquedas más profundas. · Permitidos: standard, thorough
tool_code_interpreterBooleanonoCiertoPermite que el modelo ejecute código Python en un sandbox para calcular o analizar datos.
tool_web_extractorBooleanonoCiertoPermite que el modelo obtenga y lea contenido de las URLs que descubra.
disable_formattingBooleanonofalsoSáltate el formato EmpirioLabs Markdown (cita [N] reescritura + bloque de referencias cuando se usaron búsquedas web / herramientas). Se devuelve la respuesta sin palabras con [N] en bruto.

Notas

Modos de búsqueda web: Estándar (eficiente) o Exhaustivo (exhaustivo, requiere reflexión).

Facturación por herramienta (usage.tool_usage)

Cuando este modelo invoca herramientas (búsqueda web, intérprete de código, etc.) dentro de una sola petición, la respuesta lleva un mapa de usage.tool_usage normalizado junto con los conteos de tokens. El siguiente ejemplo muestra la forma - los nombres exactos de campos, unidades y qué herramientas aparecen pueden variar ligeramente según el proveedor:

1"usage": {
2  "prompt_tokens": 123,
3  "completion_tokens": 456,
4  "cost_usd": 0.0042,
5  "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
6}

El número de herramientas ya está en cost_usd - se perfilan para transparencia y así puedes auditar la facturación por herramienta. El campo se omite cuando no se invocan herramientas.

Machine-legible esquema: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/qwen3-max-thinking.