Qwen3.6 Max Preview | EmpirioLabs AI Docs

POST /v1/chat/completions

La mayor variante de vista previa de la serie 3.6 (solo texto): mejora en la ejecución de los agentes de codificación, habilidades de front-end más sólidas y un conocimiento más amplio de la long-tail.

This model is deprecated and will be retired on 2026-09-08. After that date, requests to this model will fail. Migrate to a successor model before then.

A simple vista

Campo	Valor
ID de modelo	`qwen3-6-max-preview`
Fecha de lanzamiento del modelo	2026-04-20
Modalidades de entrada	Texto
Modalidades de salida	Texto
Ventana de contexto	256K
Precisión del peso	-
Tokens de salida máximo	65,536
Región	Singapur
Características	razonamiento, agentic_coding, web_search
Inferencia nativa	No
Nuevo	Sí
Puntos finales soportados	`POST /v1/chat/completions`, `POST /v1/responses`, `POST /v1/messages`
Fecha de desuecia	2026-09-08

Precios

Carga	Especificaciones	Tarifa
Entrada	por 1M de fichas de prompt	<=128K $1.31; 128K-256K $1.97
Producción	por cada 1M de tokens generados	<=128K $7.88; 128K-256K $11.82
Búsqueda web	por llamada	$0.020

Solicitud de ejemplo

$ curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>   -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>   -H 'Content-Type: application/json' \
>   -d '{"model": "qwen3-6-max-preview", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Parámetros

Parámetro	Tipo	Obligatorio	Default	Descripción
`temperature`	Número	no	`0.7`	Temperatura de muestreo · Rango: 0 – 2
`top_p`	Número	no	`1.0`	Muestreo del núcleo · Rango: 0 – 1
`max_tokens`	Número	no	`4096`	Tokens de salida máximo · Rango: 1 – 65536
`frequency_penalty`	Número	no	`0`	Penalización por fichas repetidas. >0 reduce la repetición, <0 la fomenta. · Rango: -2 – 2
`presence_penalty`	Número	no	`0`	Penalización por fichas nuevas vs. vistas. >0 fomenta nuevos temas, <0 anima a mantenerse en el tema. · Rango: -2 – 2
`reasoning_effort`	enum	no	`"medium"`	Nivel de esfuerzo de razonamiento. Ninguno impide pensar. Presupuestos limitados de pensamiento de conjunto bajos, medios, altos y máximos, adaptados al modelo seleccionado. Enviado como un campo de reasoning_effort al estilo OpenAI, traducido a enable_thinking y thinking_budget para el servicio modelo. · Permitidos: `none`, `low`, `medium`, `high`, `max`
`stop`	Cuerda	no	-	Secuencias de oclusivas separadas por comas
`enable_thinking`	Booleano	no	Cierto	Razón step-by-step antes de responder
`thinking_budget`	Número	no	`32768`	Tokens reservados para pensar · Rango: 1 – 393216
`tool_web_search`	Booleano	no	falso	Busca información en tiempo real en internet.
`disable_formatting`	Booleano	no	falso	Sáltate el formato EmpirioLabs Markdown (cita [N] reescritura + bloque de referencias cuando se usaron búsquedas web / herramientas). Se devuelve la respuesta sin palabras con [N] en bruto.

Notas

El precio es ~1,5 veces superior a los 128.000 tokens. Capacidades de texto plano solo en esta vista previa; Multimodal aún no está activado.

Facturación por herramienta (usage.tool_usage)

Cuando este modelo invoca herramientas (búsqueda web, intérprete de código, etc.) dentro de una sola petición, la respuesta lleva un mapa de usage.tool_usage normalizado junto con los conteos de tokens. El siguiente ejemplo muestra la forma - los nombres exactos de campos, unidades y qué herramientas aparecen pueden variar ligeramente según el proveedor:

1 "usage": {
2   "prompt_tokens": 123,
3   "completion_tokens": 456,
4   "cost_usd": 0.0042,
5   "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
6 }

El número de herramientas ya está en cost_usd - se perfilan para transparencia y así puedes auditar la facturación por herramienta. El campo se omite cuando no se invocan herramientas.

Machine-legible esquema: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/qwen3-6-max-preview.